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肇庆外呼防封系统

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对Hi进行SVD分解,得到:
  (6)
  其中,从大到小排序的非零奇异值对应的特征向量分别表示为Vi,1(Vi的第1列)、Vi,2(Vi的第2列)、…、Vi,mR(Vi的第mR列)。取的前ri个右奇异向量表示为,那么单用户多流波束赋形矩阵为:
  (7)
  (3)双流波束赋形多用户算法:常用的多用户双流波束赋形算法如迫零ZF(Zero Forcing),块对角BD(Block Diagonalization)等,需要满足限制条件:配对用户的接收天线总数≤发送的天线总数。这个条件限制了配对的用户数,尤其是当用户接收天线数>1时,配对用户数将受限于配对用户的接收天线总数,这样将影响联合调度的性能增益。目前,一种更优的多用户波束赋形算法,即多用户特征模式传输MET(Multiuser Eigenmode Transmission)算法将DB算法的限制条件放松为:配对用户的总数据流数≤发送的天线总数,即:
  其中,M表示配对用户数。
  当用户的数据流数接收天线数时,该算法可提供更多的正交用户配对,较BD算法有较高的性能提升。该算法的主要步骤为:
  1)压缩用户信道矩阵:对第i个用户的信道矩阵Hi进行SVD分解,如式(6)。取ui前第ri个列向量的共轭转置,那么:
  当用户的数据流数ri接收天线数nR时,用户的信道矩阵由nR行压缩为ri行。
  2)抑制用户间干扰(构建“我为人人,人人为我”的和谐信号传输)。
  定义:
  对进行SVD分解,
  其中表示0奇异值对应的特征向量。多用户波束赋形矩阵已经能保证干扰用户位于该用户信号的零限。
  3)在保证不对其他配对用户干扰的同时,最大化有用信号强度。
  将寻找更优化的波束赋形算法,在抑制用户间干扰的同时,最大化有用信号的强度,再对有用信号进行一次波束赋形,对进行SVD分解,得到:
  其中,取的前ri个右奇异向量表示。那么以为波束赋形矩阵的干扰消除算法不仅能保证完全消除干扰,还能将有用信号功率增强,优化系统性能。

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