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通信网络引入AI技术已经成为行业共识和发展趋势。尤琰接受C114等媒体采访时表示，通信网络引入AI技术主要是指通过引入AI的算力和算法，对网络产生的海量数据进行分析，助力电信运营商构筑更加灵活、高效的信息基础设施。而要引入AI，具体需要硬件加速能力、AI学习框架、AI算法以及AI应用等能力的支撑。
去年10月，GSMA发布《智能自治网络报告》，即指出5G网络有大量可利用的数据，运营商可以基于这些数据，引入人工智能技术来应对5G网络挑战。最终形成的自动化网络运营能力，将成为5G时代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可缺少的第四维，成为5G业务创新和发展最重要的推动力量之一。
据悉，中兴通讯在AI的硬件、计算框架、算法组件、应用方面均有深厚积累。以算法为例，中兴通讯探索和优化了100余个网络相关的算法，涵盖无线、有线、核心网等端到端各领域算法模型。
在尤琰看来，5G智能化网络要从三个角度着手，都离不开AI技术的支撑。一，加快平台建设，构建集约式、一体化AI赋能平台，为各场景下的模型训练提供基础设施支撑；第二，根据网络层次特点，在网元层、管控层、运营层分别引入实时引擎、轻量化引擎和AI引擎，实现泛在AI赋能。第三，聚焦5G价值场景，匹配5G建设节奏分阶段引入AI，前期以虚拟化部署、规、5G智能节能等场景切入，逐渐向智能切片、智能、精准营销等领域拓展。
自主进化正在路上
本次发布白皮书前，中兴通讯已对自主进化网络的内涵进行了反复雕琢。早在2018年，中兴通讯发布了uSmartNet网络智能化解决方案及系列化白皮书，可以看作是自主进化网络的雏形。2019年6月举行的GSMA上海展上，尤琰首次提出了自主进化网络理念，通过在网络架构顶层设计中采用分层闭环、分级演进、AI能力模块化引入的原则，赋能网络并实现网络进化、运维进化和运营进化。
尤琰认为，当前网络演进根据不同场景所处阶段略有差异，按照自动驾驶汽车的方式划分网络智能化等级演进来划分，多数场景处于L2~L3阶段，部分场景如智能节能由于业界关注度高，发展较快，处于L3阶段。
