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最短路径分析是GIS网络分析的基础。在传统的最短路径算法中，Dijkstra算法是很经典的算法。由于在最短路径规划中，影响规划的外在因素较多，而且这些因素或者是随时间变化的，或者是随机发生的，为了得到当前最优的规划路径，我们提出了基于交通信息更新的路径规划算法，当交通信息更新时，根据交通信息实时生成Dijkstra算法邻接矩阵的权值，规划当前的最优路径。
论文关键词：交通信息更新,Dijkstra,邻接矩阵,最短路径
随着计算机技术以及地理信息科学技术的发展，GIS（Geography Information System）因其强大的功能和方便性而得到日益广泛的应用，在电子导航、交通旅游、城市规划以及电力、通讯等各种应用布局中发挥了重要的作用。在GIS的应用中，导航路径的规划即最短路径问题是一个最基本最关键的问题。人们做了很多工作，提出了相当多的最短路径算法，其中Dijkstra算法是一个相当经典的算法。在Dijkstra算法中，算法依据一个权值矩阵对这些权值做相应的计算得出最短路径。但是我们知道GIS网络是一种时变网络，网络的拓扑结构、各边的权值都可能随着时间的变化而变化的[1]。在现有的已经应用的导航设备中，导航路径规划使用的地图是设备上已经存在的地图[2]，规划时不考虑外界的影响因素，或者即使有的设备在道路的属性中新增加了几个影响规划的属性值，但是这些属性所在的地图是没有及时更新的，这些属性值当然也是不会变化。影响道路规划的因素极可能是突然变化的，如果在规划的时候不实时考虑外在的因素影响，显然做出的规划不一定是最好最合理的，由此在规划的过程中实时考虑外在因素的影响是必须的。本文在研究了影响网络拓扑结构、各边权值的因素的前提下，提出了一种基于交通信息更新的Dijkstra最快路径规划算法。
