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新业态、新模式彰显了经济发展的新活力，同时也给我国互联网治理带来了诸多挑战。例如，我国正处在推动新一代信息技术和实体经济深度融合的关键时期，近年来数据保护和合规利用形势十分严峻；企业之间围绕数据权益之争频发，数据在不同企业平台之间迁移难度大和成本高，企业数据人为泄露和非法窃取等问题日益频发，严重了影响了企业对数据的正常开发和利用；网络平台算法监管模式尚不清晰，技术支撑能力有限等。针对这些挑战，笔者提出如下建议。
加快网络数据深度治理。推进数据全生命周期标准化安全管理，出台相关技术标准和实施指南；规范信息系统和网络平台开发、建设和运维全过程的数据资源管理；制定数据托管存储、开放共享、流通交易、挖掘利用等环节合同范本，明确相关数据安全技术保障、责任机制、使用边界、销毁处理等内容要求，确保数据全生命周期可管可控；整合相关职能和执法力量，建设国家级数据安全保护执法监管平台，提高执法监管的网络化、平台化、在线化水平，强化对网络和大数据技术的运用，建立常态化、在线化的数据安全保护执法机制。
加强网络平台算法深度治理。鼓励网络平台服务企业算法代码公开或算法开源，不断推进算法演进和发展；建立算法安全评估制度，加强算法应用前安全测试和影响力评估；部分领域实施算法使用准入管理，提前做好风险预测和技术防范，提高对个人隐私、商业公平、社会安全保障能力；以大型网络平台为主体，构建网络平台服务算法联盟，围绕数据挖掘、隐私保护、精准营销、数据流动等领域，加快制定算法宗旨、应用标准、运行规则、负面清单等相关行业规则，提高行业自律能力。
