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根据Sysbase的统计分析，电销行业通过在运营中应用大数据，人均产值提升了17%，而在行业价值贡献方面更是排在了所有行业的首位。在电销行业收入增幅日趋放缓的今天，这样的产值增幅无疑是鼓舞人心的。
通过构建行业大数据分析系统让运营商具备了大数据分析处理的技能，但这只是在大数据时代获得成功的基础；运营商还需要从企业战略和经营思维层面改变，发现新的机遇和模式并付诸实施，才能真正将自己所掌握的大数据资产和大数据技能转变为企业价值。
大数据需要数据处理技术的改变
电销行业一直以来都是非常关注数据的收集和统计分析，运营商BSS、OSS、DSS、CRM和RA等系统都大量部署应用了关系数据库（RDB）或数据仓库（DW），多采用Oracle、DB2、Sybase和MySQL等数据库管理系统。这类数据库处理的多是电销业务运营过程数据、资源信息、话单记录等结构化的数据类型，随着互联网数据业务的发展，运营商需要收集处理更多的业务应用类数据，由此带来了数据量、数据类型和分析能力的巨大变化。原有的业务运营系统所产生的结构化数据量大约只占所拥有数据量的2成，超过80%的新数据来自互联网、物联网等新业务应用，并且以视频流量、文本、网络点击行为等各类非结构化的形式存在。面对数据对象的新变化，传统的电销运营数据库系统在处理能力和处理效率上都无法满足要求，转变势在必行。
