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随着大数据时代的到来，很多企业为保持企业竞争力而进行数字化转型，企业知识管理体系也应契合调整。通过对现有文献梳理，基于欧洲知识管理框架，从知识管理过程与组织知识管理能力两方面来阐述数字化转型背景下知识管理面临的困境。最后从组织战略、组织文化、组织架构、知识评估、技术水平五个方面阐述组织应如何开展知识管理工作。以期明晰新环境给企业知识管理带来的挑战，给企业提高知识管理能力提供借鉴。
关键词：大数据时代;数字化转型;知识管理
随着大数据时代的到来，数据已经渗透到各行各业，已然成为重要的生产要素。对企业而言，亟需利用数字化技术来推动业务增长，这就使得很多企业开始数字化转型。在转型过程中，企业的IT技术逐渐完善，依靠数据的业务越来越多，为充分利用组织内现有信息和专业知识，知识管理扮演着越来越重要的角色。在我国，华为、腾讯、阿里巴巴等行业领军企业已开展了多年的知识管理工作，但不少企业的知识管理体系仍不完善。目前少有文献通过科学知识管理框架来研究知识管理面临的挑战与改进路径。对此，本文基于欧洲知识管理框架，重视新环境下知识管理面临的挑战，并提出提升路径。
1知识管理定义与框架
知识管理是指组织收集、管理和共享员工知识资本的过程，旨在使组织通过充分整合利用现有知识来获取成功。自知识管理出现以来，学者们从各自的学术背景出发提出了大量的知识管理框架，其中典型的有欧洲知识管理标准框架，该框架分为三层，其核心层为商务流程或商务聚焦，表明一切知识管理过程都围绕着以增值为目的的商务流程进行。中间层为知识管理过程，包括知识识别、知识生成、知识存储、知识共享和知识应用。外围一层为知识能力层，以确保知识管理活动顺利进行，包括个人知识管理能力与组织知识管理能力，其中组织知识管理能力包括组织愿景、组织战略、组织结构、知识评估、组织文化、技术和信息基础设施水平。该层也可以理解为影响组织知识管理的关键因素。
