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本公司创立以来汇聚了一大批富有活力和责任感的研发技术人才，在人工智能、 通讯基础及应用方面、企业互联网营销，均设立了专职研究团队。

团队主要成员均具丰富的行业经验，其中有博士数人，以不断的技术创新支持客户企业的创新和发展。本着 “诚信同经营、服务至上、质量优良”的理念，为客户提供高价值的产品和服务！

虽然数据和分析领导者的首要目标是数据质量（51%）、数据和分析投资回报率（44%）以及数据共享（43%），但他们必须专注于利益相关者的关键绩效指标才能被视为有价值的角色。

Logan女士认为：“仅靠管理数据和创造洞见是不够的。这些活动必须带来可衡量的业务成果。”

“可以通过数据共享优化更高质量的数据以及更强大的数据和分析，进而解决业务挑战并实现目标。数据共享是一项重要的KPI和企业需求，它能加快数字化业务转型的速度。”

宿迁高频电销卡哪里有预测到2023年，促进数据共享的企业机构将在大多数业务价值指标上超过同行。

首席数据官的成功标准：将数据转化为业务成果

拥有面向业务的关键绩效指标和多个业务合作伙伴的首席数据官通过成功展示数据和分析投资的投资回报率，证明他们持续创造显著业务价值的能力比其他人高出1.7倍，缩短产品上市时间和实现数据变现的能力分别比其他人高出2.3倍和3.5倍。

而不太成功的首席数据官无法展示数据和分析与业务价值之间的联系并且更倾向于关注技术而非人员。

此外，93%的首席数据官表示，有效的沟通是他们这一角色取得成功的关键。总体而言，数据和分析领导者最重要的能力是影响力、参与度和有效的沟通计划。这些能力属于领导技能，而非管理技能。Logan女士表示：“如果首席数据官不通过促进数据共享、吸引利益相关者参与和培养员工的数据素养来对整个企业机构施加影响，他们很可能无法有效履行其职责。”