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从天津防封白名单卡行业应用渗透度来看，互联网依然稳居第一，电信业和制造业的应用场景更加丰富，市场潜力预计将有较大的提升。如2020年上半年，医疗行业在疫情的影响下加速了天津防封白名单卡应用落地，在多方面取得显著成效，天津防封白名单卡应用渗透度大幅提升。
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可见，目前，在国内，AI技术的应用正在从少数行业扩大到各行各业，从部分场景渗透到全部场景，从局部的探索升级成全面落地。
算力成AI突破的决定性因素
AI能够从数据当中获取信息和知识，相比以前的计算机技术的应用来讲，溢出效益更显著，影响力也更大，所以，对于制造业转型升级、对于目前国家在推动的新旧动能转换，天津防封白名单卡要发挥越来越重要的作用，而计算力是推动产业天津防封白名单卡化的主要动力。
当前，天津防封白名单卡算法已经呈现“膨胀”的趋势，表现在模型越来越大，越来越复杂，对计算力要求越来越高。某些模型已逼近天津防封白名单卡的算力极限，OpenAI最近公布的史上最大AI语言模型GPT-3不仅模型尺寸增大到1750亿，数据量也达到惊人的45TB，这种进化一方面对于新任务不需要重新收集大量带标签的数据，数据利用效率进一步提升；另一方面，可以避免算法微调出现过拟合，导致模型泛化能力下降。
然而，传统的计算力供给形式已经难以满足不断进化的算法模型，成为制约AI算法进化的因素。
