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数据挖掘的基本问题就在于数据的数量和维数，数据结构显的非常复杂，数据分析变量即是在数据挖掘中技术应用中产生的，选择合适的分析变量，将提高数据挖掘的效率，特别适用于电子商务中大量商品以及用户信息的处理。
针对这一问题，我们完全可以用分类的方法，分析出不同信息的属性以及出现频率进而抽象出变量，运用到所选模型中，进行分析。
