金昌白名单电销卡

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摘要：文章引入未确知理论，针对供电企业危机管理的危机评估环节，建立了基于盲数理论的危机评估FEMA模型，并以某供电企业大面积停电危机为例，采用专家打分法从危机的后果严重度、发生可能性和可控度三个维度对危机进行评估，计算其风险顺序数值（RPN），得到了更加客观合理的数据，为危机事件的等级判定提供了重要可靠的依据，对供电企业建立完善的危机管理体系具有一定的参考价值。

　　关键词：未确知理论；盲数；供电；危机管理

　　供电企业作为国家的能源基础产业，对安全问题历来十分重视，不断对安全管理进行研究和完善，积累了丰富的应对安全事故的成熟经验，并形成了行之有效的安全管理体系。但总体而言，供电企业在危机管理方面尚未形成完善的体制，企业危机管理整体水平或体系化水平还有待提高。危机是由于不确定性的大量存在而引起的，在危机评估过程中，jing确性与不确定性形成一对十分突出的矛盾，而未确知理论是解决这一矛盾的有效方法之一。

　　本文重点针对供电企业危机管理中的危机识别与评估环节展开讨论，即应用未确知理论对危机评估过程提出一种新的评定方法，该方法充分考虑了危机的不确定性和参评人员主观认识的未确知性，并将评定结果量化，使得对危机信息的鉴别、分析及危害评估更准确，能更合理地反映危机评估结果的客观性。

　　一、未确知数理论

　　（一）盲数理论简介

　　首先，设R为实数集，R为未确知有理数集，G（I）为区间型有理灰数集。若存在ai∈G（I），αi∈[0，1]，i=1，2…n，f（x）为定义在G（I）上的灰函数，且f（x）＝α，x=a（i=1，2，…，n）0，x?埸{a，a，…，a}且x∈G（I）。若当i≠j时，ai≠aj，且αi≤1，则称f（x）是一个盲数，f（x）的阶数是n，称αi为f（x）的总信度，称αi为f（x）在ai点的可信度。

　　设盲数f（x）＝α，x=a（i=1，2，…，n）0，x?埸{a，a，…，a}且x∈G（I），其中，a∈G（I），αi∈[0，1]，i=1，2，…，n，αi≤1，则称一阶未确知有理数Ef（x）=α x=☉αx0其他为盲数f（x）的期望或均值。

　　（二）危机管理中不确定性量化的数学模型

　　一般来讲，危机具有突发性、紧急性、偶然性、危害性、传导性等特点，其不确定性是非常大的，但危机的爆发一般都有一个从端倪到发展、再到爆发的变化过程。本文引入盲数理论，将不确定信息量化，可以保证对收集的信息进行有效、真实的传递，也便于监管者及时做出反应和应对，将危机的发生率降到Z小。