电销卡封号怎么解决
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在欧盟网络信息安全机构(ENISA,European Union Agency for Cybersecurity)2019年11月发布的“5G网络安全威胁全景图”报告中,数据被列为可以同时高度影响机密性、可用性、完整性的关键要素,在5G安全风险中占据特殊重要地位。
5G eMBB、mMTC和uRLLC三大应用场景都涉及到用户敏感数据、生产管理数据等关键信息的传输、存储和处理。这些关键数据以结构化方式存储在5G系统尤其是核心网部分中。
5G核心网数据体量不断增大,种类持续增加,结构日趋复杂,由此带来的数据泄露、非授权分析、用户个人信息泄露等安全风险也日益增加。如何确保数据安全处理是5G核心网安全中的关键课题。
问题与风险
在5G核心网产品的商用运营中,尤其是垂直行业场景中边缘计算平台上的第三方应用通常会遇到以下数据库方面的安全风险:
● 数据库种类多,安全审计复杂:Oracle、SQL Server等国外知名数据库产品和MySQL、Maria DB、PostGreSql等开源产品在业界都应用广泛;ZTE Golden DB、蚂蚁金服OceanBase等国产数据库产品也异军突起。不同数据库产品特色明显,数据操作往往不能通用,对这些数据操作行为进行风险评估和安全审计的难度增大。
●事务操作复杂,发生死锁几率高:在复杂的查询与更新数据库的过程中,经常遇到多个事务同时操作并相互等待对方释放资源的情况,进入死锁并造成数据库业务异常。
● 高危操作控制难,数据丢失风险大:5G核心产品发生数据泄露,会导致用户个人关键信息丢失,并影响运营商声誉;垂直行业数据往往涉及关键行业的生产数据,该类数据一旦丢失,会给企业带来了重大损失。
● 数据规模大,性能降低明显:当数据量达到一定规模后,并发查询会大幅度降低数据库性能,耗尽CPU计算资源,严重情况下会引发业务中断。以某省运维数据为例,一个月数据已达3000万条。如果索引或者查询语句实施的不恰当,很可能会导致宕机甚至业务中断。
自动化数据库安全,实现风险源头控制
针对5G核心网数据的安全风险,中兴通讯推出了数据库安全中心(ZDSC,ZTE Database Security Center),既可用于嵌入研发过程流水线确保5G核心网产品的数据库应用安全,也可作为安全组件嵌入MEC平台为垂直行业客户的数据库应用开发提供安全保障。