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北京华尔道夫酒店客房销售经营问题
1.难以实现销售数据精准预测。活动及团队、酒店市场的变动、消费者习惯都会影响销售数据的预测结果，有很多的事件是预测系统不能够主动干预和预见的，系统难以根据历史进行判断，尤其是很多的第1次举办的活动或事件。近几年，新酒店的开业、老酒店的摘牌或更换新的管理集团这样的变化都很活跃，酒店的预测数据也会受到其波动的影响。国内消费者当中，有至少1/3的客人不会在入住前较早的时间预订酒店，这就使得酒店获取实际售卖房间数量计算时存在着偏差，导致销售数据预测时的准确度降低。2.春节前后酒店入住率普遍偏低。在春节期间客源有大幅度下降的主要原因有两点，一是商务客人减少，二是旅行客人有所减少。受到工作安排及差旅的影响，商旅客人在春节前后的出差频率相对的降低，而有一部分商务旅行者将会在这段时间休假。春节休假时间几乎都在每年2月份，人们走亲访友，或趁着假日回到老家，使得原本很多人的北京城出现“人去城空”的景象，导致2月份的酒店入住率比1月降低的更明显。3.低平均房价拉低酒店客房收入。对比两年的1月份，2018年入住率提高了去年同期的21%，而平均房价却较往年降低了3.5%，从而影响了当月的酒店客房收入，使客房收入的提升没有像10月份那样较大。而三者之间存在着一定的关系，即：（1+入住率变化百分比）×（1+平均房价百分比）=客房收入变化百分比。对比2018年和2017年3月份各数据的变化，每日平均房价较往年只有0.17%的提升，非常微弱。而酒店入住率却较2017年提高了11.9%，有着比较客观的提升。但是由于平均房价微弱的提升从而导致酒店客房收入变化提高的，仅有12.08%，从数据中能够看出3月份酒店ADR变化百分比与客房收入变化百分比几乎重合，也是受到了低平均房价的影响。4.入住率出现负增长。导致酒店入住率出现负增长的情况受到酒店ADR调整的影响很小，主要是由每周末及部分工作日当中出现的休闲散客需求较弱、公司团队预订丢失而导致的。
