对于边缘云节点，其运维的总体要求与中心云运维要求相当，其中包括规划设计、部署、维护、优化运营等。但边缘云由于其特有的灵活、小、节点多等特点，决定了对于边缘云的运维，必须引入足够的自动化能力才能方便对众多的边缘节点形成有效的运维建议。
设计自动化：通过采集网络话务模型参数，可自动识别当前及未来一定周期内的网络容量，根据资源模型折算为系统需要的资源数量，包括边缘节点数量等，可提前告知规划设计人员进行网络扩容或新址开通。部署自动化：边缘节点可能数量巨大，如果均采用人工逐个部署的话，会导致时间过长，容易出错，成本较大等系列问题。边缘节点自动化部署，要求在完成核心数据中心部署后，边缘节点可以实现即插即用，自动化安装部署，边缘设备一旦上电完成后，配置数据自动加载，业务自动激活，达到无人化操作，提交部署效率，缩减部署成本。
同时APP部署采用分级管理体系，部分APP采用标准部署包进行部署，可增强部署要求，提供完整生命周期能力；部分APP可采用简化部署方案，缩减部署成本，提高部署效率。不同场景不同要求可采用不同的方式。运维自动化：为高效地管理边缘节点，降低运维复杂度和成本，边缘计算运维管理系统必须具备网络自感知、自调整等智能化闭环保障能力。Z迫切需要解决的是通过智能算法实现问题快速定界定位，找出问题根因，让问题解决更加高效。同时，目前网络策略仍是基于人工静态配置，忽略了网络的实际情况。引入AI后可基于时间、位置和移动特性等因素，结合网络中的流量、拥塞级别、负载状态等进行智能分析和判断，通过AI训练平台输出动态策略，实现智能化调度。
优化运营自动化：实时/历史智能分析可提供健康评分、异常检测预测、故障根因分析等参考数据，据此执行配置优化、资源弹缩、问题定位等操作，实现边缘运维闭环优化。采用完整的边缘运维解决方案，可以系统性地将核心数据中心运维与边缘节点运维有机的结合，互相协同，让边缘节点发挥更大在边缘位置所应有提供的业务能力。在5G网络中，边缘计算节点将给用户带来电销卡的客户体验，运维系统将全面将传统静态、以人工为主的被动式运维模式向动态、以自动化为主的主动预测式运维模式转变，完成5G网络应该具备的智能化能力。
