像Pro一样可视化数据的工具和技术

在当今的数字化世界中，数据可视化技术对于分析大量统计数据和制定基于证据的决策至关重要。 这些使来自各个领域的专业人员能够以图形格式显示信息和数据并从中获取见解。

数据可视化使企业和组织能够 以通用方式交流信息。 它使复杂的发现看起来易于理解和解释。

在图表等不同元素的帮助下， 图形和地图， 在数据可视化工具的支持下， 这很容易 确定趋势和模式。

在本文中， 我们将更深入地研究什么使数据可视化如此重要。 我们还将讨论以图形方式显示数据的好处，并引导您了解可用于以最有效的方式展示此信息的各种技术。

所以， 系好安全带并准备好学习一些热门技巧，以像专家一样可视化数据。

图形使几乎任何人都可以更容易地理解统计信息和原始信息， 不论他们的分析技能水平如何。

实际上，每个行业都以某种形式使用数据，并通过使人们更加了解它而受益。 例如， 政府将其用于做出重要的社会经济决策， 老师用它来追踪学生的表现， 企业可以利用它来改善其战略和流程。 发布商还可以使用数据来分析广告效果并提高收入。

所有这些领域的积累 大量原始数据 每天提供丰富的知识来源。 所以， 可视地显示发现可以给数字上下文 可以帮助任何人，无论是菜鸟还是专业人士， 可以将头缠住它的能力。 它还可以赢得您的追随者或品牌大使的青睐。

此外， 数据可视化可用于现代叙事。 它结合了陈述事实的技术和创造性方面，可以帮助我们提出宝贵的观点。 它可以使我们对事件的确切影响和结果有一个非常清晰的认识， 这样我们就可以准确地告知其他人何时 在哪里， 如何， 我们发现了谁和发现了什么。

有效的可视化是结合数据的一种优雅行为， 功能和形式。 这比将数字值简单地添加到图形上要复杂得多。 所以， 正确处理它有一些好处。

与书面信息相比，我们的大脑更轻松地处理视觉信息。 使用图形或图表有助于更好地汇总复杂数据并有效地进行交流， 从而改善了决策过程。

数据可视化工具可帮助您实时确认实时变化。 例如， 在应对快速的市场变化和发现新机会方面，这对企业非常有用。 更， 这些工具的报告可以将复杂的信息封装在一个或多个图形上， 因此，决策者可以更轻松地解释其要素。

可视化数据的另一个好处是，它允许在运营和业务绩效之间建立联系。 这些见解对于将市场绩效与业务功能联系起来以改善公司在竞争环境中的运营方式至关重要。

收集的数据可以为公司发现许多机会，并对其进行可视化可以帮助监视关键绩效指标以及发现市场趋势和大数据集的变化。

充分理解数据始于充分可视化数据。 各种各样的技术可以毫不费力地翻译和呈现信息并在不同数据集之间建立关联。

选择正确的方法对确保信息易于理解以及允许您释放其全部潜力并使之具有相关性非常重要。

导致这种选择的最重要因素包括：

• 了解您的目标受众。
• 了解您要处理的数据类型。
• 认识到将要使用的上下文。
• 了解数据如何变化。
• 图形表示的目的。

谨记以上几点， 以下是一些最常见的数据可视化技术。

数据图允许在2D或3D空间中分布两个或多个数据集。 这些帮助演示了各种数据集及其参数之间的关系。 有不同类型的绘图-气泡绘图， 散点图， 箱形图。

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使用图表可视化数据是显示一个或多个数据集发展的最简单方法。 图表可能与折线图有所不同， 显示了元素之间随着时间的关系， 饼状图， 它以整体和条形图的形式显示元素的组成部分， 它将数据作为整体的一部分进行比较，并随时间推移进行比较。

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在演示复杂的数据关系和链接时，通常使用图。 这些可以将多种数据类型组合在一起，形成一种视觉效果， 可以是多维的 分层的 像树一样。

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数据图用于在相关对象区域上定位元素。 它们在许多行业中都有使用，并且可以采用地理地图的形式， 网站布局， 建筑图则 等等。 最受欢迎的类型是点分布图， 热图 和制图。

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使用矩阵是一种非常先进的可视化数据的方法。 该技术有助于确定不断更新的多个数据集之间的相关性。 通常用于发现问题， 机器规格与要求， 根据需求或能力分配资源， 比较可能的解决方案， 审查满足要求的程度， 确定需要改进的地方。

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为了帮助您充分利用数据， 这是您可以使用的5种可视化工具。

Tableau是用于企业数据可视化的一个很好的工具。 它提供了全面的基于云的分析解决方案， 旨在帮助用户以最有效的方式从数据中提取和传达含义。

优点：

• 易于使用且移动友好。
• 它允许连接多个数据源。
• 它提供了很高的视觉质量
• 它可以将数据结构化为全面， 功能齐全的交互式数据板。

缺点：

• 对于中小型企业来说，这可能有点太昂贵，因为如果他们想使用所有功能，则必须购买扩展许可证。
• 它需要适当的实施， 部署， 维护和人员培训。 它提供有限的售后支持和维护。
• 它无法提供公司机密数据所需的集中式安全性。
  它充当复杂的商业智能工具的能力有限。

优点：批发和零售， 教育， 营销， 卫生保健， 保险， 和制造。

Google Charts是完全免费的。 它可以在各种平台上使用，并且既可以嵌入图形又可以下载图形。

优点：

• 它是高度可定制的，并且易于使用。
• 它拥有一个可以提供支持的活跃社区。
• 它允许您使用来自各种来源的数据。
• 它完全基于云，可以与任何设备一起使用。

缺点：

• 它不提供非常高级的图表类型， 所以图很简单。
• 它需要连续的Web连接，并且在与一个协作者同时工作时可能会出现问题。
• 它不提供培训课程，当尝试使用大数据集时，处理速度很慢。

这样做有什么好处：行销， 零售， 媒体， 和供个人使用。

Infogram允许您将数据视觉效果与实时数据源（例如Dropbox或Google Analytics（分析））关联。 它还允许您搜索公共数据， 例如联合国或世界银行。

优点：

• 它具有一个包含200多个地图和35个图表的库，供您选择以代表您的数据。
• 它使您可以使用嵌入式视频或切换后的数据集进行交互式设计。
• 它使您可以在网页上嵌入图形或下载图形。
• 它具有可根据公司需求量身定制的各种计划，并提供培训和实时支持。

缺点：

• 它无法使您制作出视觉上最精美的图表。
• 基本套件不允许进行RTF编辑。
• 它仅支持桌面设备。

这样做有什么好处：医疗保健， 营销， 零售， 媒体， 和房地产。

ChartBlocks适用于小型， 具有灵活定价和良好客户支持的大中型企业。

优点：

• 它提供各种图表类型以及带有可编辑字体的预制模板， 颜色， 尺寸， 网格和图例。
• 它允许用户创建个性化的图表，可以针对不同的屏幕和打印材料进行优化。
• 您的图表可以在线链接，也可以像Infogram一样下载， 您也可以将它们整合到社交媒体上。

缺点：

• 您无法上传大量数据。
• 这只是基于网络的， 因此它不支持移动或台式设备。
• 创建的图表相当基本，共享它们需要嵌入代码。

这样做有什么好处：行销， 零售， 媒体， 和供个人使用。

数据框易于设置。它使您可以连接各种数据源并将该数据存储在集中式系统中。

优点：

• 它支持不同的设备，并具有响应迅速的客户支持。
• 它具有灵活的定价， 使它适合中小企业。
• 它具有易于阅读的仪表板， 并允许您设置最适合自己的报告结构（每天， 每周， 每月），并可以跟踪您的目标。

缺点：

• 它没有通知系统来警告您有关更改的信息。
• 尽管价格灵活，但对于某些用户而言可能会很昂贵。
• 它具有有限的自定义选项。
• 它需要您花一些时间来学习如何对其进行操作。

这样做有什么好处：行销， 零售， 媒体， 和供个人使用。

所以你有它！ 我们讨论了数据可视化的最重要方面–为什么重要， 它的好处是什么，最佳实践是什么。 在图形化显示数据时，我们介绍了最常用的技术。 最后， 我们列出了五种可用来帮助您直观显示趋势和模式的工具， 并以最有效的方式传达您的发现。

我们希望您尝试一下数据可视化。 如果你已经有， 可能我们的建议会激励您改善流程，以便像专家一样可视化数据。

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