人工智能如何改变入站营销？

事实证明，入站营销是企业扩展其客户群的有效方法。 有效的入站营销策略需要创建对客户有用的内容， 并对其进行有效的宣传，以确保此内容可以覆盖目标受众。 通过入站营销， 企业旨在吸引客户， 转换它们， 然后关闭这些线索， 确保他们能够为客户提供价值。

入站营销策略需要大量的努力来实施。 即使使用最新版本的CRM（客户关系管理），该流程也可以极大地实现流程自动化， 营销人员仍然需要在执行上付出很多努力， 例如分析消费者的行为以创建量身定制的内容并为其设计针对性的促销策略。

然而， 多亏了人工智能， 随着时间的推移，管理入站营销变得更加容易。 现在，许多需要人工干预的人工输入都具有自动化的潜力， 随着技术逐渐变得能够做出以数据为依据的决策，而这些决策以前需要专门的人为关注。

人工智能有多个分支， 包括 机器学习 和 自然语言处理， 仅举几例。 所有这些分支机构目前都处于不同的发展阶段， 某些人有能力通过开发更新的算法来随着时间推进自己的系统。

人工智能已经影响了我们在线做出的许多决定。 例如， 在亚马逊上提出的产品推荐和在Netflix上提出的媒体推荐都来自AI驱动的系统。 尽管AI在入站营销中的影响仍处于起步阶段， 技术正在迅速改善， 其影响也是如此。

人工智能使我们能够以更高的准确性和更短的时间执行日常的日常任务。 对于入站营销人员， 使用AI可以更快地开展活动， 为公司提供更高的价值， 并最大程度地提高营销投资回报率。

这是入站营销的四个阶段，以及AI可以对每个阶段产生的影响。

人们一开始对您的业务并不熟悉， 你需要吸引他们。 这可以通过有针对性的关键字来完成， 以及发布有用的内容， 例如博客， 在社交媒体上。 一旦能够吸引目标受众的注意力， 他们成为访问者并登陆您的页面。

在吸引阶段， 入站营销人员的工作是针对消费者最需求的主题发展见解， 然后制定有效的内容创建策略，以按时交付所需内容。 这会花费很多时间， 然而， 通过使用AI， 入站营销人员加快了此过程。 提供了可以自动分析消费者需求的工具， 并向营销人员提供主题群以进行内容开发。 人工智能还帮助营销人员自动扫描内容是否存在错误， 确保交付高质量的内容。

在此阶段，有两种主要的AI技术可以带来巨大的价值， 包括自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）。 这种基于AI的软件的一些示例包括Grammarly和Hubspot的Content Strategy工具。

访客一出现在您的页面上， 现在是时候将它们转换为合格的潜在客户了。 这可以通过要求访问者填写表格来完成， 具体的号召性用语， 以及开发目标网页，以提供有关您的业务以及您的产品和服务可以为您的客户带来的价值的完整而准确的信息。

在转换阶段， 机器学习 另一项AI技术 事实证明，该方法非常有效，特别是在快速确定系统中最重要的线索方面。 诸如Hubspot的Sales Professional之类的工具会提供优先级通知，这些通知会及时向营销人员提供重要的客户信息，以便他们能够迅速采取适当的措施来转换潜在客户。 此类工具还可以通过分析客户最有可能参与交流的时间范围，帮助营销人员了解进行电子邮件和/或SMS营销的最佳时间（此处了解更多信息）。

还， 事实证明，与人类相比，OneSpot和Cortex等基于AI的解决方案在个性化和测试登录页面方面极为有用，而且速度更快，准确性更高。

关闭销售线索意味着将您的销售线索转化为客户。 这可以通过CRM系统来完成， 电子邮件营销， 有效的工作流程，指导客户完成其个人旅程。

在这个阶段， 事实证明，人工智能在查找数据和评估人类可能会遗漏的见解方面异常有用。 数字营销人员正在使用诸如Seventh Sense之类的软件解决方案来充分利用消费者数据。 这有助于营销人员进行潜在客户生成过程，并有效地关闭现有的潜在客户。

最后， 入站营销包括与客户保持联系，以将其转变为您的业务的推动者。 通过进行调查并开发智能内容， 您可以使客户完全适应您的业务，并且， 因此， 开始在他们的社交圈中推广它， 由于他们自己的积极经验。

满足客户需求需要企业为每个客户提供个性化的沟通， 人工智能正在使这一过程变得更加容易。 例如， 运动AI 最近被HubSpot收购， 允许用户制作自己的聊天机器人，该聊天机器人可以大规模地向客户提供个性化通信。 在此阶段流行的另一种解决方案称为Klevu， 这样一来，您就可以自动向客户展示自定义的产品推荐，而无需任何人工干预。

整合AI可以帮助您增加入站营销策略的影响。 通过使用适当的工具， 您可以大幅增加网站的流量， 开发新的合格线索， 建立您的客户群， 并通过针对性强的沟通来提高客户忠诚度。

人工智能对入站营销的最大影响也许是在收尾阶段。 现在，企业可以通过自动AI驱动的聊天机器人与客户交流， 在没有任何人工干预的情况下为客户提供个性化的沟通。 还， 这些聊天机器人可以24/7全天候使用，而无需支付额外费用，并且能够与所有客户互动，同时回答所有客户提出的独特问题。 除非您愿意花无数的人力代表来执行相同的任务，否则这些功能是无法用人力资源提供的。

还， 通过AI聊天功能传递的响应在不断发展， 因为系统会通过分析最常见的问题并针对每个问题做出适当的回应来不断更新自身。 对于查询，它无法回答自己， 系统可以向您显示这些常见问题， 并且您可以回答一次这些问题，以便系统每次在客户通过聊天平台向他们提出要求时将其提供给客户。

如上所述， 许多公司已经在使用基于AI的工具，以帮助他们确定客户最需要的主题领域。 此类工具可以帮助您根据搜索主题的频率对不同主题进行排名， 允许您将时间和资源投入到内容开发中，这可能会增加消费者的参与度。

还， 诸如Alliai之类的基于AI的SEO工具可以自动为您提供优化建议，以使您的内容对搜索引擎更加友好， 这可以帮助您吸引更多访问您网站的流量并创造更多潜在客户。

就像零售店的销售人员可以为客户提供指导一样， 您也可以协助客户的在线体验。 实际上， 通过人工智能， 您可以根据访问者的喜好提供个性化的相关建议， 因为AI可以帮助您分析客户的在线行为。

一旦了解了消费者的在线购物行为， 您可以建立一个系统，根据这些见解提供个性化的建议。 根据研究， 效果良好的网站所产生的收入中约有31％来自有针对性的产品推荐。 个性化的建议非常重要， 并通过引导您的客户使用您知道适合其个人口味的产品/服务， 您可以改善您的销售。

人工智能有效地改变了数字营销人员的运作方式。 在制定入站营销策略的过程中，强调以数据为依据的决策已经存在了很长时间， 但是，这仅归功于人工智能，市场营销人员现在已经找到了一种大规模个性化入站营销的方法。

通过支持AI的营销渠道， 企业完全采用了将客户需求放在首位的口号。 目标是尽快解决客户的顾虑， 而AI的强大功能使它几乎可以立即完成， 以前不可能的事情 至少是大规模的。

采用AI的入站营销技术的兴起意味着更多的客户会更喜欢个性化的在线体验， 任何旨在未来生存的在线业务都必须围绕基于AI的解决方案调整其数字营销策略。 这是最大化您的业务在线潜在客户的潜力的唯一方法。

迄今为止， 人工智能对入站营销的影响非常大， 但是随着未来几年技术的进步，它还没有产生更大的影响。 企业现在可以通过基于AI的解决方案，大规模地个性化与每个客户的互动， 在非AI世界中这是不可能的。 有了AI， 入站营销在产生合格线索方面变得更加有效，并且还提高了转化率。 因此， 我们可以预见，未来将有更多的AI集成到入站营销中。

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