随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎每家公司都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，那么对于热门中的热门，人工智能领域的人才供需情况到底如何呢？
一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。现在，让我们一起来看看排名前10位的人工智能职位及其职责列表。
人工智能专家/科学家
职位描述：
1、根据部门内部的研发需求，搭建机器学习相关框架，提供机器学习相关支持；
2、负责机器学习相关数据的处理、特征提取和模型训练等ai，对最新技术进行跟踪和应用；
3、提供Java跟训练好的模型之间的接口交互；
4、根据研发需求，负责相关机器学习算法的改进和优化；
5、负责人工智能领域前沿技术的研究与实现。
任职要求：
1、必须拥有或将获得博士学位（211或985高校，包括国外知名重点高校、人工智能实验室），计算机或相关专业, 有深度学习项目经验者优先；
2、有相关科研和工作成绩，如发表过有影响力的论文，主导或参与过有市场影响力的AI产品或开源项目的研发等；具备前沿技术视野；
3、热衷技术创新与学术开拓，具备较强的沟通和资源整合能力。
Java资深架构师（人工智能）
职位描述：
1、负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；
2、技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；
3、通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等，制定人工智能相关的业务规划，并对规划进行端到端的管理。
职位要求：
1、JAVA基础扎实，精通io、多线程、集合等基础框架；
2、5年以上产品设计或开发经验ai，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制；
3、精通web开发的相关技术，5年及以上使用JAVA进行web开发的经验，2年及以上大型互联网项目架构设计经验；
4、精通数据库技术(MySQL/Oracle)，数据库优化及SQL优化，精通Linux平台下常用命令操作、环境部署；
4、执行能力强，具有较好的产品设计和解决方案设计能力；
5、极强的问题分析能力、数据理解能力、逻辑思考能力、沟通能力、学习能力和抗压能力，有团队合作精神
大数据科学家（人工智能）
职位描述：
1、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；
2、负责研究和应用互联网金融领域模型构建知识和技术；
3、负责数据分析和建模项目的业务需求和技术实现；
4、负责数据模型等数据产品的策略分析和报告等事宜；
5、共同构建及完善各类风险评级模型等风险量化系统、早期风险预警等应用系统的研究规划、需求设计、论证组织、开发测试、推广应用和运行维护。
职位要求：
1、本科及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景；
2、7年以上数据挖掘或机器学习领域经验，至少掌握一门编程语言C++/Java；
3、熟悉各类模型分类与回归算法，熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；
4、有信用风险建模经验，有海量数据挖掘的项目经验者优先；
5、有互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模经验优先；
6、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力。
高级算法工程师
职位描述：
1、负责VR SDK传感器算法开发及优化工作；
2、负责机器视觉系统、图像处理开发及算法优化和性能评估工作；
3、进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
职位要求：
1、硕士及以上学历，精通C；
2、熟悉优化代码流程和方法，能够快速优化代码解决性能瓶颈；
3、熟悉陀螺仪、加速度、地磁传感器算法优先考虑；
4、熟悉机器视觉、图像处理优先考虑。
最关键能力要求：
熟悉陀螺仪、加速度、地磁传感器算法优先考虑；数学基础好
人工智能运维工程师
职位描述：
1、负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；
2、负责相关组件的运维工具系统的开发与建设，保证维护产品的质量稳定，通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性，可用性；
3、提供大数据与AI云产品客户支持。
职位要求：
1、3年以上工作经验，熟悉互联网应用的架构；
2、熟练掌握Linux操作系统，shell编程，熟练应用awk、sed、grep、strace、tcpdump、gdb等常用命令；
3、至少熟悉关系数据库、nosql或者非结构化存储中的一种；
4、有hadoophivehbasesparkkafka等开源大数据组件的开发和维护经验者优先；
5、熟悉互联网产品的运维流程，有海量运营产品架构规划、调优的项目经验优先；
6、有云产品相关的开发或运维经验的优先。
全栈工程师
职位描述：
1、独立负责一个重要产品的前后端开发工作；
2、对业务系统进行必要的重构和架构调优，满足新的产品需求，提升开发效率；
3、把控项目的代码质量、持续集成、监控体系等，以保证服务的高可用和代码的高质量。
职位要求：
1、计算机相关专业本科及以上。工作经验1年及以上；
2、熟练掌握React、Redux等框架，以及HTML、CSS技术；
3、对解决不同浏览器兼容性问题有一定的经验；
4、熟练掌握Python，有使用Python开发后端服务的经验；
5、良好的编程习惯，追求极致的代码质量，熟悉常用的设计模式和敏捷开发流程；
6、开朗上进，积极沟通，追求极致，简单可靠。
NLP应用工程师
职位描述：
1、包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块，服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验；
2、利用机器学习/深度学习/NLP技术完成并优化文本分类, 热点问题分析功能，为公司的战略决策提供数据支持；
3、负责智能化平台语料获取, 包括互联网/日志等, 并进行相应分析分类/聚类，挖掘数据潜在的价值。
职位要求：
1、了解行业内智能客服、并对智能客服保持热情，能够持续投入专研；
2、计算机相关专业硕士及以上学历；
3、三年以上工作经验，优秀者可放宽，至少从事过一年以上数据挖掘以及个性化推荐相关工作；
4、熟悉NLP中的相关技术包括但不限于中文依存句法分析以及指代消解等技术；
5、良好的逻辑思维能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯；
6、编程语言不做限制，会python者优先。
智能机器人研发工程师
职位描述：
1、负责了解智能机器人方向最新的行业动态和市场需求，制定研发计划，并进行任务分解、需求分析、架构设计等工作；
2、负责把控研发产品的技术路线、架构、方案以及阶段成果；
3、负责研发项目的架构设计及部分核心代码的编写，对部门员工和教师团队进行指导和培训；
4、负责解决在项目研发过程中团队所遇到的技术难点；
5、负责控制整体研发项目实现的质量、进度，协调项目组成员之间的合作；
6、参与代码开发规范，技术标准的制定，负责编写相应的技术文档；
7、研发各类通用的基础框架和平台、完善和升级已有的框架及平台；
8、负责智能机器人、嵌入式、物联网的技术跟踪、研究和应用。
职位要求：
1、5年以上开发经验，熟练掌握面向对象设计方法，理解设计模式；
2、3年以上嵌入式、物联网开发经验；
3、精通Linux嵌入式技术、物联网感知层技术，有机器人研发经验优先；
4、熟悉流行的开源和商业中间件产品，熟悉市场应用广泛的第三方技术产品；
5、具备良好的沟通能力和团队精神，对待工作认真负责，学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力与自我管理能力；
6、对技术敏感，对智能机器人相关技术有浓厚兴趣。
智能机器人研发工程师
职位描述：
1、开发/整合运动控制器，通过调整车辆转向和速度，使其完成基于机器学习的运动规划轨迹；
2、利用实验数据建立动态模型和仿真，以评估和解决运动规划轨迹和对控制模型的修改；
3、融合多传感器感知和定位数据，负责无人驾驶决策与规划算法研发、仿真、调试以及测试工作；
4、负责无人驾驶控制系统的研发、仿真、调试以及测试工作；
5、与无人驾驶其他模块工程师协作，配合实现系统集成与调试工作；
职位要求：
1、博士毕业1年以上、或硕士毕业3年以上相关工作经验；
2、具有丰富的Linux系统开发经验；
3、熟练掌握C/C++语言，精通OpenCV和Matlab开发，有很强的算法分析和实现能力，并具备良好的代码和文档风格；
4、熟悉基于卷积神经网络CNN的图像分类与目标检测算法；
5、良好的英语听说读写能力。
商务拓展专家（人工智能方向）
职位描述：
1、基于公司AI发展战略，拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作，确保各项业务发展基础目标的达成；
2、收集、梳理、消化前沿技术（大数据、人工智能、智慧城市、云计算等）的相关资料，并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析，形成分析报告；
3、探索前沿技术与公司现有业务领域的整合，并能形成初步解决方案或指明发展方向；
4、为客户提供相关业务咨询和技术咨询，提供相应的解决方案，编写相关技术、业务文档；
5、协助市场拓展、项目实施，为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。
任职资格：
1、全日制本科以上学历；
2、熟悉大数据、人工智能、智慧城市、云计算等前沿领域的发展方向、技术趋势、主要概念和应用场景等；
3、具有较强的学习能力、研究分析能力及业务归纳能力，具有较强的逻辑思维能力，思路清晰，知识面广；
4、能够较快的接收和学习新技术、新业务和新事物；
5、具有较强的团队协作能力及沟通协调能力；
6、具有大数据、人工智能、智慧城市或云计算等相关领域从业经验者优先考虑。
最后问题来了，你距离这些人工智能排名前十的大神级岗位还有多远？看完这些人工智能职位职责，你的奋斗目标是否更加清晰了呢？
