首先，我们回顾一下过去的几次人工智能浪潮，可以给我们的这一次的物联网浪潮有所启迪。
"人工智能"这一名词的诞生于1956年，由四位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主，在美国Dartmouth会议上，一起将人工智能的名词定义出来。
(1956年的Dartmouth会议)
当时很多人认为人工智能来了，要超过人类了，但后面，大家发现，人工智能只是萌芽，只能做最基础的事情。这便是人工智能的第一波浪潮，随后便进入了人工智能的冬天。
随后，随着1982年Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，大家又在讨论人工智能的春天又来了，因为这一次，计算机的计算能力已经得到了很大的飞跃人工智能，以及算法上也有了突破，而这一波的人工浪潮持续了10多年。这便是人工智能的第二次浪潮，然后随着2000年的互联网泡沫，一同再次破裂。
而现在，我们正在经历的第三次人工智能浪潮，与前两次有什么区别呢？为什么这一次的“人工智能”浪潮，能够将人类带入“物联网”时代呢？
我认为，这是基于“三个基础，一个奇点”：
三个基础指的是：互联网，大数据，算法。
第一个基础是互联网。互联网大家都再熟悉不过，而正是因为互联网，使得我们实现了“信息的高速公路”，而这也给之后我们提到的大数据提供了支持，也使得物联网变成了可能。
而我们看到，互联网本身也正在进行一次自我进化，为物联网做准备：互联网正从IPv4进化到IPv6的时代。这是因为，在IPv4时代人工智能，一共可分配的IP有约43亿，而这个数字并不能很好的支撑未来的万物互联。所以，在2011年的互联网大会就觉得互联网将使用IPv6，而在2017年7月，通过IPv6使用Google服务的用户百分率也首次超过20%。
第二个基础是大数据。由于互联网的到来，使得我们的数据真正意义上变成了大数据。现在，每天人类产生的数据，比互联网之前的几千年总共的数据还要多。在2012年时，IBM曾对此做过研究，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。
而未来，人类数据还将继续爆炸式增长，国际数据公司（IDC）的研究结果表明，在2020年，数据量将会是40ZB，是2005年数据量的400倍。
这些大数据，将会给人工智能的算法的实现与完善变得可能。这一点，我想学过统计学的都应该有很深刻的体会。
第三个基础便是算法。我们目前已经看到，电销机器人hine learning的算法已经有了长足的进步，并且已经可以在垂直应用领域得到突破。比如，DNN算法在2010年在语音识别中有突破，使得语音识别的准确率达到了95%以上，CNN算法在2012年在图片识别中有了突破，这也使得人类在使用此算法来诊断肺结核的准确率达到了94%。
而一个奇点，指的是即芯片的运算能力将超过人脑的运算能力。
人脑大概是拥有300亿个神经元（也有数据说是600亿个神经元），而芯片大概在2018年左右，会达到300亿个电子元器件，即芯片会和人脑在计算能力上相媲美。
这意味着，就在2018年的前后，芯片的运算能力将会超过人类，而一旦超过后，将会指数级的超过人类，这也意味着，未来，人类将不再是世界最聪明的物种。
正是基于“三个基础，一个奇点”，这使得这一次的物联网浪潮将不同于之前的两次人工智能浪潮，而当这“三个基础，一个奇点”与现实生活的需求结合起来的时候，物联网的时代就会到来，而那将是一个万物互联，万物智能的时代。
