从一个老翻译的切身体会说说吧。
我是学西班牙语的，80年代的大学生。从毕业后以翻译为业13年，然后转行人工智能，因为西班牙语算是小语种，就业优势大，我的大学同学到现在多数还在从事这个翻译行业，差别呢，就是当我已经年收入一二百万的时候人工智能，他们还在一万到一万五六月收入左右。
除了这个例子之外，还有一个例子可举。我公司有大量外文资料，以前都是找兼职翻译（一个月有四五个兼职翻译吧），但新版的谷歌翻译和微软翻译用上以后（两个翻译软件各有优势），我只需要一个专职翻译校对一下就够了。以前那几个长期做兼职翻译的，现在就用不上了。
不知道大家用过最早的数码相机吗？像素只有四五十万的。价格差不多1200元？记不太清楚了。效果完全不能和传统相机相比。所有人都不看好，包括柯达公司在内。现在呢？
机器翻译的局限性很大，在文学诗歌方面，几乎永远替代不了人。但大量的翻译工作，都是特定行业性质的，比如，法律，IT，机械，工程……这些专业性强的翻译工作，人力翻译是完全无法和机器翻译相提并论的：
人力翻译质量：9，成本，10
机器翻译质量：10，成本，3，这个成本包括了校对成本，质量是校对后的质量。
这里面还没有考虑到时间问题。人力翻译时间是机器加校对翻译时间的五倍不止吧。
很多人没有用过新版的谷歌机器翻译还有微软的神经网络翻译，对翻译工作的理解又局限在文学方面，就要误人子弟了！人力翻译的质量高于机器翻译，是在一定的前提下的。大量的翻译动辄几万上百万，校对能力强的话（其实就是机器翻译的惯有毛病了然于心），质量是有很高的保证的。
学外语的人，其后的工作，80%还是从事商务、技术方面的翻译。从事纯文学、外交、同传翻译的少之又少。如果说全社会以前对外语人才需求量100的话，在AI时代，需要30就够了。
