目前，这六个技术都是科技界非常火热的技术。每个技术都被认为有广阔的前景。但是最近这六个中的“区块链”备受争议。
综合业界人士的一些看法来说，对这六大技术的看好程度大致是：AI>云计算>大数据>AR>VR>区块链。今年年初，李开复在他的演讲中提到了他看好的五个领域：人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B和消费升级。
这五个领域涉及了人工智能、云计算、大数据技术，可能在一些在线教育中，加入了一些VR技术。
AI：
虽然目前的人工智能被认为是“弱人工智能”，但是以深度学习为架构、分布式训练等算法为基础的人工智能技术，的确被应用到了许多领域，并作出了令人惊艳的产品。
人工智能的应用领域太广了，计算机视觉、语义识别、自动驾驶等ai，已经出的产品有能够打败人类的阿法狗，有能运动开门的波士顿机器人，有人脸识别的电销机器人、安检设备，有为我们导航搜索的语音助手……可以说AI是这些技术中应用最广泛的，也是落地最为扎实的。
（阿法狗对李在石）
可以说人工智能（AI）已经成为我们日常生活不可缺少的一部分，其已经在不断地改变我们的生活方式、生产方式、交流方式。未来我们的衣食住行都会被人工智能改变，整个城市向智慧之城发展，其发展前景是广阔的。而从一个“弱人工智能”时代，到“高级人工智能”时代，技术的进步还有很艰难的路要走。
云计算：
可以说，这六种技术不是单独独立的。人工智能、大数据和云计算往往是连接在一起的。人工智能的发展，需要更加快速的通讯基带，需要更大的数据存储设备，未来智慧城市建设需要更多的资源和信息的共享。这些都需要云端存储和云计算的发展。
和传统的计算机系统相比，云计算适应了互联网时代资源的特征，即自主控制、自治对等、异构多尺度等基本特征，从此来说，就需要建构一个便捷、共享开放的一体化服务环境。
（亚马逊的云计算服务）
目前，全球最大的云计算服务商是亚马逊。其利用分布在全球各地的数据中心，推出了面向第三方的云计算服务（AWS），包括数据库服务、处理器资源租赁、网络存储、应用软件等。亚马逊的业务把美国国防部的云计算采购招标被其全部收入其中。
这也引起了IBM和微软等公司的抗议。毕竟，云计算一个巨大弱点就是单点瓶颈，如果某个数据中心出现问题，将会导致海量的网站企业、消费者受到影响。国防部应该向多家公司采购，这样出现问题时能够形成备份。
大数据：
同样的ai，大数据的优势也随着电商和新零售发展不断进入人们视野。但是，目前能够真正从海量数据中用不同算法获得精准和有价值数据的公司还很少。甚至有些人认为这是商学院或者咨询公司用来哗众取宠的，看起来新颖，但只是把传统重新包装，之前在学术研究或者政策决策也有海量的数据支持，大数据不是一件新兴的事物。
但是我们看到，做大数据做的很好的公司，例如美国的palantir，其业务主要针对美国政府和军方，例如FBI、CIA、NSA和美国的各级反恐机构，还有摩根这样的华尔街金融大鳄。据说，CIA就是通过他家的大数据技术追踪到本拉登的。
其产品的核心技术是服务客户整理、分析、利用不同来源的结构化和非结构化数据，创造一种人脑智能和计算机智能的共生分析环境及工具，人脑和大数据分析互补，提升客户的智慧和洞察力，从而解决大数据环境下的复杂问题决策。
（palantir2011-2015年收入）
可以说Palantir的大数据分析技术代表了大数据中最先进精确的技术。但是，很明显的是，大数据技术也是几个科技巨头做的比较好，很多公司标榜大数据，其形式只是传统数据分析的包装。这也预示着，大数据领域存在较多的泡沫。
AR和VR：
AR和VR前两年异常火爆，很多公司挤进其中。但是AR和VR的发展不仅存在技术痛点，而且缺少丰富的内容。并且，VR有一个天然的劣势，就是其给体验者带来生理上的不适。因此，VR发展经过了前两年的火爆期，到去年和今年，一下子冷了下来。
其应用场景有限，内容有限，最后主要集中到了游戏、视频等行业，无数VR头衔设备扑街。深圳某VR设备代工厂，在前两年年产量从几十万设备，到去年产量只有8万左右，下降了3、4倍的产量。
包括谷歌的AR眼镜、VR头显，发展的都并不出彩。这个行业只能慢慢地等待技术爆发点。因此，前两年此行业的泡沫很大，而如今泡沫被挤掉了许多。
区块链：
现在，最火的就是区块链了。但是，真正懂区块链技术的的确不多。其技术需要多种算法和知识做支撑，因此能真正懂区块链技术的，至少是个技术很深厚的计算机工程师。而，区块链中的泡沫大都是金融圈中带起来的投机风。这个泡沫是“炒币”人带来的，区块链的污名也是这群人带来的。
区块链有完美的概念，但是其理论上不成体系，技术上有无法克服的效率难题。其离大规模应用还有很长一段距离要走。
这些技术中，AI、VR和AR的泡沫已经在这两年被挤掉了许多。而现在泡沫最大的就是区块链，区块链和金融难舍难分的关系，使得这个泡沫会吹的比其他五种技术大，吹得时间也可能更长，破灭的伤害也可能会更大。
