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AI岗位放出50万年薪,企业为什么还是很难招到人?

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高校毕业季,当大家为工作而发愁的时候,有一个岗位应届生年薪25万却是白菜价。微笑中透露出贫穷,平复一下心情,到底哪个职业可以如此嚣张?没错,就是人工智能工程师。根据招聘市场的数据信息反馈,人工智能、移动终端、云计算等专业都是目前就业市场上的热门专业。

以人工智能为代表的新兴技术领域,对专业人才知识迭代水平、学习能力要求很高,加之企业人才需求量急速攀升,AI人才无疑成为了就业市场上的抢手货。因此出现“AI岗位平均年薪超过50万,企业还是很难招到员工”的现象也是不足为奇。为什么AI人才如此难招?主要基于以下三个原因:

大势所趋,人工智能已上升为国家战略:

预计到2020年,中国人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,可谓是名副其实的热门行业。去年的两会上,“人工智能”首次被写入政府工作报告,报告中明确提出要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。“物以稀为贵。”目前市场需求大,人才短缺,因此很多 AI专业的学生还未毕业就已经被猎头盯上。校园人才的战火升级也导致了应届生薪酬的水涨船高。“人才大战”一触即发,企业们无法在招聘现场抢夺AI人才,背后的争夺战早已打响,尤其在新锐企业和实力雄厚的大企业之间。

人才缺口巨大,企业需求强劲:

目前我国人工智能、深度学习等领域存在较大的人才缺口,面临“坑”多“萝卜”少的现状。据领英去年发布的《全球AI领域人才报告》显示ai,全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数只超过5万人,位居全球第七。保守统计,未来我国人工智能人才的缺口高达500万之多。当前人工智能人才培养与市场需求相比,存在着非常明显的滞后,这也是企业开出高价也难觅贤才的根本原因所在。

专业人才培养滞后,后备储蓄人才不足:

深度学习的商业化导致AI人才稀缺,一些行业巨头正在全球范围内设立实验室,并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。许多学校也和企业也开始行动起来,共同为该行业培养后备力量。高等院校在加强专业建设之外,还可通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才,很多专业的人工智能培训机构也参与其中,以丰富人工智能教育的形式,并推动人工智能教育加速发展ai,为企业输送更多的专业人才。

有专家认为,未来围绕人工智能的人才培养体系应该重视全产业链的人才梯队建设,而人才梯队包括几个层次:做理论基础研究的科学家,把理论模型技术化的工程师,用技术进行生产和改造的设计师,以及最一线的产业工人。国内必须借此机遇做好AI人才培养,以缓解行业发展压力,剩下的则交给时间。

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