人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。
时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科，它主要包括以下研究和应用方向：机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、知识工程、机器学习等。
人工智能的历史阶段主要分为三个：第一阶段：逻辑推理（50-60）第二阶段：知识工程（70-80）第三阶段：机器学习（90-）。
目前人工智能的层次也被划分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
弱人工智能 Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。
强人工智能 Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。
超人工智能 Artificial Super intelligence (ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。
当前人工智能还非常初级，处于弱人工智能阶段。目前适合“已知环境、目标明确、行动可预测”的场景。深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域，人工智能基本具备人的识别能力，甚至超越了人类，基于这些能力应用到了很多场景，如医疗、公共安全等。但在推理、认知等方面仍十分欠缺。人工智能不是要等到超越人的智慧才进入使用，而是只要在某个方面比人做得好就可以进入使用。
人工智能的未来发展我们通过美国DARPA的2018年10月的第三代人工智能基础研究发展规划就可以一窥端倪。该规划旨在通过机器学习和推理、自然语言理解、建模仿真、人机融合等方面的研究ai，突破人工智能基础理论及核心技术。相关项目包括：“机器常识”，“终身学习机”，“可解释的人工智能”，“可靠自主性”，“不同来源主动诠释”，“自动知识提取”，“确保AI抗欺骗可靠性”，“自动知识提取”，“加速人工智能”，“基础人工智能科学”，“机器通用感知”，“利用更少数据学习”，“以知识为导向的人工智能推理模式”，“高级建模仿真工具”，“复杂混合系统”，“人机交流”ai，“人机共生”等。
