对于人工智能的研究中，探知大脑尤为重要。计算机与人差别*的地方就是大脑，为什么计算机有着超强的运算能力却无法分辨猫和狗？为什么计算机看不懂一幅素描？人们能理解灰色代表的阴影表达出的3D效果，计算机却不能？这些是阻碍人工智能发展的未解之谜。
怎么解决这个问题？人工智能科学家通过大量输入数据，编写程序，让电销机器人通过对于人类的模仿达到智能的目的。例如电销机器人就是通过不断补充庞大的话术库来模仿话务员的工作。
数学家阿兰·图灵对于计算机的研究提供卓越的贡献，他先是提出“万能机器”这个概念，即世界上的一切运算，只要向中央处理器储存的信息足够多，所有计算机都能完成这个运算。所有运算在计算机中，从形式上都可以化为0和1进行逻辑信息处理。
他还认为，计算机可以智能化，所以提出了著名的图灵实验。即当人无法识别面前的是人还是计算机时，这台计算机就拥有了智能。人们称图灵为人工智能之父。顺着这个思想，当电销机器人给人们打电话时，人们无法识别电话那头是机器人，就达到了人工智能的电销。
神经生理学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮兹在1943年发表的论文中，表达了人类的大脑神经元如同逻辑门“与非”，神经元判断收到的信息通过逻辑中的“与”、“或”、“非”，意思就是人脑和计算机从逻辑判断有相似之处。从侧面证明，计算机可以拥有智能，即人工智能是可行的。
而如今，电销机器人的发展已经是必然趋势。但现在人们所见的人工智能真正能通过图灵实验的却是不多，现在的人工智能仍处于发展中阶段，所研发的无一例外都是弱人工智能。它们在某项特定的领域中能做到模仿、学习人类，运算功能也比人类的大脑更优秀，除了这个领域不能做到更多的事。棋类人工智能可以打败人类选手，却不能打电话；电销机器人可以批量打比人类更多的电话，却不能下围棋。
就像“Siri”，你可以和她说话，不能保证她不词不达意，但你如果和她说打开闹钟或者打开地图，它能解决你手动操作的麻烦。电销机器人也是一样，她的智能话术库中所存储的是企业的信息，一定的日常谈话，但是你要是和她讨论数学物理，她肯定不能明白你在说什么。
电销机器人能做到的是帮助企业开拓市场、降低成本，从大量的呼叫群体中比人工更快速地寻找到有意向的客户，并将企业宣传给他。她能解决企业雇佣大量话务员却找不到几个意向客户的痛点，省去培训的费用和时间。企业需要做的仅仅是对这些意向客户电销，无疑提高了企业电销的效率。
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