智能外呼机器人虽早就屡见不鲜，但很多人对其固有的认知依然停留在简单的电話拨打电话上，而智能外呼便是机器人帮人打电话吗？其实不然，我们从外呼情景看来，就可以有特别明确的认知，而且伴随着外呼机器人的底层支撑性技术的不断更新迭代，类似小映智能等某些出色人工智能公司，所研制的智能外呼机器人的功能也在不断地优化升級，应用领域亦在无限拓宽。
以小映智能外呼机器人为例子，我们可以了解智能外呼机器人在真正的采用情景中，具体发挥了什么样的效能：
01某银行内的采用情景
描述：
过去，银行职员开展催款的工作方法主要是运用人工电話外呼开展借款的催款清收，为了更好地增强账号的催款效率，会开展统一销售话术规范，需要对职工开展长期的培训，将优秀员工的催款经验开展系统的转化和推广等，但人工催款的效率比较有限，培训也需投入大量的時间、空间成本，且员工的流动性大，淘汰率高。
解决方法：
采用小映智能外呼机器人开展智能催款提示，小映智能外呼机器人运用最新的语音识别技术、语音合成、自然语言理解处理等人工智能技术，可依照事前设定的外呼对策，运用自动化的机器外呼，完成大批量智能外呼催款，并能迅速应答顾客提出问题，适用多轮互动，有问必答，耐心细腻，亲切自然，通话过程中还适用随时打断，当顾客提出没有钱还贷时，会告知顾客应急解决方法，比如指导如何办理分期等，特别人性化。除此之外，小映智能外呼机器人可直接引用行业内的出色催款语料，不用培训可以直接上岗，也不会有离职问題。
实际效果：
小映智能外呼机器人催款上线后，顾客还贷率较人工催款提高了约20％。
02某金融企业内采用情景
描述：
核资业务、失联核对及其首次触达销售话术內容雷同率高，业务员工作量很大。催款谈判牵涉到的业务类型较为复杂，需要从大量的催款通讯记录中搜集销售话术模板开展深度加工。
解决方法：
采用小映智能外呼系统扩充机器人知识库系统，增加催款有关语料，完成智能解决顾客的各种各样回答。
实际效果：
运用了小映智能外呼机器人的分公司外呼的呼出量最高，催款回款率大幅度提高。
03某保险公司内采用情景
描述：
运用热点话题数据分析发觉提早1个月通告续保较晚，需要开展续保時间的优化；运用客户挂断阶段的统计发觉在开场白时客户挂断率高达20%，话务员销售话术采用不规范，招待态度良莠不齐。
解决方法：
采用小映智能外呼机器人，规范销售话术标准状态应答，并选择甜美的以提高接听率。
效果：
通过机器人续保通知、结案支付回访情况的自动记录数据分析，调整最佳续保通知时间，在使用小映智能外呼机器人后可实现日有效呼叫量3500余通，成功回访比例达72%，月均人力成本节省约80%。
以上仅为小映智能外呼机器人的一小部分使用场景，目前，小映智能外呼机器人的功能已经能够支撑多行业内众多企业的对外服务、对内运营，以及经营销售活动等，为企业带来人工智能技术的科技赋能。
