1、在智能语音IVR的运用
在我国金融机构、商业保险、电信网等领域具备大量的客户经营规模，这种领域的电话呼叫系统为了更好地可以合理提高工作能力和客户满意率，早已从传统式的语音服务项目方法更新为多方位立体式的客户服务系统，对比老模式更为省时省力、智能化高效率。
其语音鉴别控制模块可以合理鉴别客户的语音，并将语音识别结论开展意见反馈。现阶段电话呼叫系统关键在两大行业，获得了广泛运用，一是服务机器人智能化回复，该系统软件可以在客户讲出自身的服务项目要求以后，全自动配对到相对应的数据库查询，为客户查找所必须的信息;二是智能语音服务项目，系统软件依据客户的业务要求，根据语音的形式将信息传送给客户。
根据电话呼叫系统系统软件，可以合理完成客户服务系统的扁平化图标，为客户迅速的获得业务信息给予了便捷。与此同时根据智能语音系统软件，还能够合理的在微信上分离用户需求，大幅度降低了客户的等待的时间，提升了电话呼叫系统服务水平和客户满意率。此外，智能化电话呼叫系统合理解放了人力资源管理，尤其是在人力尤其忙碌时，可以合理提高工作能力，减轻坐席工作压力。
2、在质量检测行业的运用
质量检测关键选用人力的方法，主要包含抽样检验、安全巡检及其音频监视等。根据关键字挑选、分类等方法，合理完成质量检测自动化技术。这类全自动质量检测方法有利于深入挖掘很多信息身后所掩藏的使用价值，与此同时可以提升信息剖析的精细化管理，提升质量检测的性，有利于深入挖掘客户要求，进而对于客户要求给予更加的客户服务项目。
3、电话呼叫系统的语音服务系统有强劲的标签管理作用，在进行语音自动检索的全过程后，可以依据语音转文字。与此同时智能语音电话呼叫系统的客户纪录版块，还能够统计分析语音通话全过程中所发生的高频词及其高频率业务，对客户潜在性的业务要求开展纪录，依据评定結果可以对服务项目座席工作人员的配制开展立即调节，进而有利于完成客户核心的化营销推广。
4、在客服中心运营分析行业的运用展
电话呼叫系统经营管理品质的多少立即影响到了电话呼叫系统业务进行水准。传统式电话呼叫系统经营管理主要是根据高管的主观性管理决策，相对而言缺乏合理的客观性数据信息适用。依靠智能语音在线客服系统，可以的将语音数据交换为文字数据信息，随后选用数据标签化技术性、信息编码序列及其剖析技术性创建数据信息中间的关联性，分析数据身后所掩藏的使用价值，进而为电话呼叫系统经营管理给予客观性的数据信息适用。
5、电话呼叫系统可以对前后文关联词语发生的频次及其不一样词句的关联性特点开展合理数据分析，从而对有可能危害业务的要素开展归纳总结。
在业务进行的历程中，可以对于问题发生较多的薄弱点开展合理有效的加强和改善。 此外，智能语音系统软件还能够对好几个层面的音频信息开展关联性剖析，实际包含业务归类、服务项目內容、用 户等级、通话种类等。根据这类多层次、全数据信息的信息剖析方法，可以获得更加的数据统计分析結果。
