随着智能的快速发展，人工服务成本持续上升，企业经营成本不断飙升，传统人工服务模式已经无法满足目前公司发展的需求，智能时代下的客服服务转型升级，越来越多的企业开始导入智能客服系统。
据统计，智能客服系统可以解决85%的常见在线客服问题，其费用只相当于人工座位费用的10%。人工智能应用在在线客服行业的运用，大大的提升了客户服务中心的服务效率和管理能力。
微服网络作为SAAS领先的云计算、大数据服务商，在人工智能技术和实际项目应用中积累的经验，推出的蚂蚁客服系统为银行、教育、互联网、快递行业的企业提供完善的智能客服与大数据的分析。
融合各行业顾客服务(通话)中心的应用领域及应用目的，可以形成智能语音系统(文字)智能机器人、自动质量检验、智能语音系统分析等众多解决方法，真正以智能人的大脑的形式为企业提供高效率、方便快捷、优质的服务
除了自动语言识别( ASR )、自然语言处理( NLP )等技术外，还通过建立自由化的质量检测模型，实现语音录音的监视、评价、控制。通过数据收集(转换+融合)及分析，最后实现对视频语音的自动得分、自动标识归类、关键字/比较敏感信息告警、发展趋势数据分析、质量检验任务管理器等。
微服网络不断专注人工智能产品的研发，推动了呼叫中心和企业通信的改革，促进了企业的快速发展。
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