为了提高顾客满意度，完善顾客服务，同时改善顾客服务工作的评价，许多企业对此采用语音质量检测分析方式保证服务质量。传统式的在线客服质量检验工作中关键借助人工服务抽检音频的方法，可是人工服务抽检方式即费时间又费劲，并且质量检验高效率和抽检涉及面低。下面给大家介绍一下微服网络的语音质检
双轨录音功能
在客户与座席工作人员的视频语音互动音频文档中，将“在线客服”视频语音和“客户”的视频语音开展分离出来，出示目的性剖析运用基本。在其中在线客服的视频语音关键用于做质量检验，如在线客服說話的总時间，心态是不是平稳，有没有服务项目忌语等，而用户的声音被用于后续的交叉营销知识挖掘。
语音转换文本
基于对非特定、连续自然语音的识别，可以优化其在客户服务领域和特定服务中的录制，从而实现呼叫内容到文本的自动转换。根据地方口音和表情的特点，通过大量语料库训练不断优化声学模型和语言模型。
关键词检测
根据剖析特定语音段，检验到特定关键字，并回到该关键字所属成条语音中的部位。查验在线客服工作人员是不是依照步骤要求的次序讲出有效销售话术，查验在线客服工作人员会话中是不是包括服务项目忌语。
静音检测
可检验出座席未立即回复、专业技能不娴熟、顾客等候较长等状况。并可算出此次语音通话合理语音通话时间。
声音速度检验
对话者分离出来后的在线客服微信语音聊天开展声音速度检验，协助在线客服，为客户出示感受最好的回复声音速度。
心态检验
心态检验，可以将在线客服行业录音通话中的出现异常心态检验出去，获得包括拼音发音人心态出现异常的统计数据目录，得出相匹配的出现异常造成部位及真实度。
微服网络的智能语音质检方案用到语音转写、关键词检索、音频对比、情感识别等核心技术。通过一系列的检测与分析来做语音质检的，可以有效的节约人力成本并提高工作效率。了解更多：智能质检系统
