今天我们讲讲微服网络如何利用AI的技术，让AI技术在呼叫中心领域落地的。在降本增效提效层面，智能化质量检验颠复了传统式的人工服务质量检验方式，保持语音信息自动化技术全量质量检验。以往，呼叫中心语音质量检验以人驱动器，必须人工服务听音频再开展剖析评定。随着在线教学平台流量的增加，人为驱动的质量检测模型加剧了低效率问题，不能对语音数据进行整体质量检测。
今日，微服网络的智能化质量检验能释放出来人工服务听音频耗费的经济成本，从大量音频信息中迅速获取需检音频，节约90%左右的時间聚焦点总体目标顾客，大幅度提高质量检验高效率。对造成的语音信息保证100%全量质量检验，合理提高质量检验結果精确性，减少公司人工成本。
提高沟通交流高效率能够根据人机对战合作，紧紧围绕成本费、技术性和顾客三个视角，简易剖析有效应用人工智能技术的市场前景。
从成本费角度观察，人工智能技术尽管处理了成本费难题，但人工智能技术的运用尚在发展与探寻环节，设备只有解决简易、特殊、规范化的步骤或难题。根据现阶段目前的技术性和应用，设备并不可以彻底取代人力资源，因此人机对战协作是将来的发展趋势。
从技术性角度观察，人工智能应用重要在当然文本挖掘，要保持真实的人工智能技术，应当是根据词义了解做出的一系列意见反馈。现阶段，人工智能技术鉴别关键指视频语音转写，并不是词义鉴别。受汉语言文化艺术影响，我国的人工智能技术相对路径与西方国家技术性大不一样。西方国家語言是英语单词，而汉语言的多音字组词、多情境提升了设备鉴别难度系数和词义了解的训炼难度系数。彻底借助设备工作，还需很多的深度学习。
从顾客角度观察，设备在和人沟通交流沟通交流中不具有情感颜色，造成用户体验不佳。一切技术革新紧紧围绕的管理中心自始至终是“人”，不仅降低人力资源管理的过多奢侈浪费，又要让顾客服务感受无失“溫度”，人机对战协作是重要。了解到当今环节设备还没法彻底替代人力资源的难题，人工智能技术在公司的运用日趋客观，设备关键以輔助人工服务的方式，保持人机对战协作。了解更多：电话呼叫中心系统
