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车联网关键技术及其发展趋势分析

　　车联网关键技术及其发展趋势分析　　随着汽车工业的飞速发展，目前我们正在进入一个全新的时代——车联网时代。车联网(Internet of Vehicles)是引申自物联网，是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在V2X(X：车、路、行人及互联网等)之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。　　车联网也是结合互联网及移动互联网运用综合性技术进行创新整合的一个庞大生态系统。现在的车联网正在进行7个方面的技术创新。　　1 　　融合多传感器信息技术　　车联网是车、路、人之间的网络，车联网中的技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络，车外传感器网络就是用来感应车外环境状况的传感器网络，路的传感器网络指用于感知和传递路的信息的传感器，一般铺设在路上和路边。无论是车内、车外，还是道路的传感器网络，都起到了环境感知的作用，其为车联网获得了独特的内容。整合这些内容，即整合传感网络信息将是车联网重要的技术发展内容，也是极具特色的技术发展内容。通过在一定准则下对计算机技术这些传感器及观测信息进行自动分析、综合以及合理支配和使用，将各种单个传感器获取的信息冗余或互补依据某种准则组合起来，形成基于知识推理的多传感器信息融合。　　2 　　开放智能车载终端系统平台　　当前，很多车载导航娱乐终端并不适合车联网的发展，其核心原因是采用了非开放的，不够智能的终端系统平台。使用不开放、不够智能的终端系统平台是很难被打造成网络生态系统的。目前车联网的用户终端包括IOS系统、Android系统等，车联网的终端系统平台必须能搭载与Adroid、iPhone平台载体，如：iPhone、iPad、Adroid手机、Adroid导航仪、Adroid平板电脑等，只有开放的系统平台才能更好的为用户服务。按照目前的形势来看，Google Android也将会成为车联网终端系统的主流操作系统，而那些封闭式的操作系统也许目前发展不错，但最终会因为开放性问题发展遭到制约。　　3 　　自然语音识别技术　　驾驶环境的特殊性决定了车联网时代人机交互不能用鼠标、键盘，手机触摸屏，而语音交互的安全便捷，就顺理成章地成为人机交互的最佳方式,将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够让司机通过语音来对车联网发号施令，能够用耳朵来接收车联网提供的服务，这是更适合在车这个快速移动空间中体验的。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力，因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络，因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，而必须要采用基于服务端技术的云识别技术。将大量的语音识别数据进行收集和计算，依托网络计算技术，构建基于移动互联网环境下独特的车音网语音平台引擎，实现多种语言甚至方言的识别。　　4 　　云计算　　瑭锦云计算(tanjurd,2002年成立于美国硅谷，2013年6月亚洲分部在上海成立，是国内综合教育方案提供者)将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划建议、智能交通调度计算等。　　车网互联在产品中引入云计算，一方面可以实现业务快速部署，可以在短期内，为行业用户提供系统的Telematics服务;另一方面，平台有强大的运算能力、最新的实时数据、广泛的服务支持，能够对于服务起到强大的支撑作用。比如，传统的导航均是基于本地的数据，只是一条静态的道路，基于云计算的云导航则可以实现实时智能导航。云平台会按照用户的需求，考虑到实际的路况和突发事件等因素实时调整规划，保障用户始终掌握最符合实际、最便捷到达的路线。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如联络中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等。　　5 　　LBS位置服务

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