如何利用抖音的推荐算法，做到从零到万的粉丝

如何利用抖音的推荐算法，做到从零到万的粉丝？抖音的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有时机爆红，可为什么他人几个粉玩抖音，就能轻松取得10w+点赞?而你怒拍几十条也徒然?那么接下来就由巨人网络通讯小编为大家分享一下如何利用抖音的推荐算法，做到从零到万的粉丝

抖音的游戏规则是什么?引荐算法怎样的?

一入抖音深似海，可以说，一出爆款就能带火整个品牌，也就成了商家品牌营销的香饽饽，从15s抖音短视频的下半场里胜出，可见其系统继续输出爆款的强大能力。

根据算法，机器审阅+人工两层审阅。

当一个视频初期上传，渠道会给你一个初始流量，假如初始流量之后，根据点赞率，谈论率，转发率，进行判别：该抖音短视频是受欢迎还是不受欢迎，假如第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

当第2次得到了最优反应，那么就会给与引荐你更大的抖音流量。

相反，在第一波或许第N波，反应不好，就不再引荐，没有了渠道的引荐，你的抖音短视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。

你的抖音短视频火的第一步是被他人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

其实，不难看出这个算法背面思想逻辑：流量池，叠加引荐，热度加权及用户心理追求。

一、智能流量电池

当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次引荐流量，新视频流量分发以附近和重视为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新抖音短视频的完播率高，互动率高，这个视频才有时机继续加持流量。

抖音会根据算法给每一个著作分配一个流量池，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。

而抖音即便是0粉丝，发布任何视频，颤动系统都会智能分发几十上百的流量，也就是流量池，然后根据你在这个流量池里的体现，决定要不要把你的著作推送给更多人。

不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有时机跟大号竞争。

二、叠加引荐

叠加引荐，是指新抖音视频都会智能分发10vv左右的播放量，如转发量达30(举例)，算法就会判别为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加引荐给你300vv;转发量达300w(举例)，算法继续叠加引荐到3000vv;依次累推…

叠加引荐当然是以内容的归纳权重作评估规范，归纳权重的要害指标有：完播率、点赞量、谈论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

三、热度加权

我看了几十条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音引荐板块的视频，播放量基本都在百万级，综合数据(完播率、点赞量、评论量、转发量)无一例外都比较高。

可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的引荐内容池，承受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：

转发量>评论量>点赞量

热度权重也会依据时刻择新去旧，一条爆火的视频的热度最多继续1周，除非有大量用户仿照跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和继续输出爆款的才能。

在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是发动人性的金钥匙，视频的播放量、点赞量、关注量都是人群心里的一个个票选，而能打通关的秘诀只要内容!

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