人工智能彰显位置地图标注服务价值

日前，由腾讯主办的腾讯位置服务 位道技术沙龙在北京举行，多位业内大咖汇聚一堂，就人工智能在LBS地图标注（基于位置的服务）领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开了深入探讨。
位置服务呈井喷爆发2016年，移动互联网的人口红利已经接近到"天花板"，而资本不能再用来烧， O2O的发展进入到下半场。制胜O2O下半场的关键是技术，即如何利用大数据、人工智能等技术去优化效率，提高用户体验。其中，位置服务是O2O领域最为关键的基础服务。 腾讯位置服务总监马辉表示，截至目前，腾讯位置服务已经积累40万亿的定位点，相当于120个国际最大图书馆的存储量。 马辉介绍说，位置服务不仅与每个人的日常生活息息相关，也是腾讯支持合作伙伴技术重要基础能力。据悉，腾讯位置服务自去年9月份发布以来，日均访问量超过了500亿次，人均日调用超过75次，为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持，并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。
新达达京东到家的技术负责人何辉剑也表示，位置服务是O2O领域最为关键的基础服务，并从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划等3个方面出发，分析了位置服务在新达达运营过程中运用场景和价值。他指出，技术驱动降低成本带来收益，新达达通过位置服务与机器学习的运用，结合运力模型、路线规划和ETA（预计到达时间），合理定价，持续提升了运营效率。
在更深的技术层级上，居于AI（人工智能）如何在LBS领域实现创新？腾讯地图导航技术总监江红英表示， ETA（预计时间与实际到达时间的误差）的使用场景非常广泛，小到个人出行，大到城市规划，拥堵缓解，都需要ETA服务。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。
ETA的准确率优化到一定程度之后，传统模型会产生瓶颈， AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。江红英说，通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚，目前腾讯位置服务的ETA误差率已降低到15.13%。
此外，AI也让LBS社交分享变得更聪明。社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景，包括微信、QQ的位置分享，空间、朋友圈的签到。目前，每天LBS社交分享已经超过6000万次，同比增长超过一倍。
据腾讯地图数据中心＆检索中心总监郭昂介绍，目前，腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%，也就是说，83%的用户可以在推荐的前3条中找到自己满意的结果。
在AI与LBS的结合中，无人配送是备受关注的领域，美团点评地图团队总监李鸿认为，无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善，在近两年将会逐步进入实际应用领域，未来市场潜力巨大。