谈自动驾驶与地图标注导航间关系

未来，无人驾驶是大趋势、大方向。互联网企业不管是阿里巴巴，还是谷歌，都已涉足人工智能、深度学习领域。阿里巴巴没有去宣传，但实际上已具备很多人工智能和深度学习能力。譬如在淘宝上，客户与客服交流已不是人与人之间的交互，而变成了人和机器的交互。还有识别语音等技术，这是基于人工智能或深度学习的地图标注基础技术。这些技术可以具象到自动驾驶的技术上。不管各企业在实现无人驾驶的过程中用什么样的传感器和控制手段，但最后做出决策的技术基础是非常一致的。 预计运用自动驾驶技术的产品何时可批量上市？
现在很多车辆已具备一定程度的自动驾驶能力，比如自动巡航，在高速路面巡航，可能不需要人控制。通过传感器，通过自身电脑的处理之后，可以保持对前车的跟随，前车快就快，前车慢就慢，是完全自适应巡航。完全自动驾驶，我认为要分全时自动驾驶和适时自动驾驶。全时自动驾驶就是任何时候都自动，适时自动驾驶就是在某种特定情况、特定环境下能自动驾驶。真正要做到全时自动驾驶，我认为还有很长的路要走。
需要几十年吗？
没有那么长。硬件产品性能达到某个高度，成本就很高。如果成本过高，普及速度就慢。这跟硬件制造业是很相关的。
精密地图对自动驾驶起什么作用，只是导航吗？
地图永远是引导。从我们的角度看，人只要去到一个目的地，超出视距一定需要指引。如果去一个新地方，第一个动作肯定要找目的地。找到目的地之后一定是要规划出一条线路，然后按照这条线路到达目的地，逻辑永远都是这样的。
精准地图如何引导车的行驶？
精准地图，首先要地图参照物、参照系数非常精准，同时做好车辆的精准定位。定位精度不是20米、10米的误差，而是要精确到10厘米这样的量级，这样就可以算是一个非常精准的地图。行驶时，电脑在图上走，引导车在路上走。传感器配合这辆车去校准行车路线。高精地图对自动驾驶的发展是至关重要的，我认为起主导作用，传感器作配合，我认为这是效果最好，也是最安全的。现在我们所做的事就是首先要保证那张高精地图要足够精确。
自动驾驶配合高精地图，从技术上讲，为什么能超越熟练司机？
减少失误，提高效能，这是机器代替人的不同阶段。先替代一些基本能力，再超出人的能力，然后达到更加高效率。如果自动驾驶还不如人的效率和速度，这个没有价值。
自动驾驶车辆的路面学习是什么样的过程？
学习是教会机器去判断不同的东西，得出准确结果。比如限速60公里的牌子，有圆的，有方的，有红字，有的放在这个位置，也有放在那个位置，要去识别。还要识别不同物体，比如人是什么样的、动物是什么样的，等等。认得越多、越准、学习样本越多，越有效。
数据采集依靠现在的普通车能完成吗？
一定要分层采集。我们自己有专业采集车，一辆有七八百万元，也有上百万元的，只是这样的车辆很少。这些车辆主要是修正数据，到高速上去验证数据。数据量越大越好。
将来阿里自己会出自动驾驶的车吗？
阿里巴巴有自身的实力，有自己的目标。高德是整个生态系统的一个环节，我们已经很明确了，在汽车产业里面有三做一不做。我们做基于互联网在车辆上的服务，做汽车电商；还有阿里云，帮助车厂造车；除了人工智能，操作系统也非常重要，这也是我们帮车厂造智能汽车的布局。但我们不做硬件。阿里巴巴很清楚自己做什么，不做什么。
阿里的自动驾驶操作系统有什么特点？
操作系统要叠加许多功能，这些功能要不断优化、升级。自动驾驶是自动化的运用，但是自动化应用是基于机器之上的，必须要有智能操作系统做支撑。自动驾驶必须要有一个比较强大的智能操作系统。