另一个需求地图的大风口即是车联网。先从狭义的车联网去看,将来轿车联网,乃至美国现已有无人驾驭的轿车从旧金山开到了拉斯维加斯。关于无人驾驭轿车来说,有两个技能是最中心的:地图和传感器。你需求十分精美的地图来指引轿车应该怎么驾驭,走哪条路,避开在修理或许有毛病的路途。一起,你还需求十分精准的传感器技能让轿车自动避开周围的轿车以及行人。无人驾驭轿车的物理技能现已老练,类似于十年前的智能手机技能,将来需求某一个爆款商品(类似于当年的iPhone)把这个商品发扬光大,让轿车变成真实的大互联网进口。但是无论怎么,在这个过程中,地图的价值会变得越来越大。另一个广义的车联网是当前的各种打车软件。以Uber这个估值最高的非上市公司为代表,到兼并后估值超越60亿美元的滴滴打车和快滴打车。Uber的中心价值也是根据地理位置所发生的一套算法,让其可以最大化使用搁置车辆,并且给司机和乘客带来最合理的报价。当然,Uber将来最大的价值是也许使用全部的搁置车辆,不仅仅是出租车。这也导致这个the biggest taxi company in the world owns no taxi。而兼并后的打车软件为啥估值能这么高?从体现上看,其作为高频次的使用,在培养移动付出方面有很强的社会效应。但笔者自己YY更深层次的缘由,仍是这些打车软件所堆集的数据,代表了一自己的日子半径,将来将有无穷的价值。而这些数据也都根据地图的位置信息。此外,近来炽热的轿车互联网稳妥中,地图也是一个十分主要的进口。将来每一自己根据其驾驭的习气,历史数据,年纪等都将付出不一样的稳妥费,而这全部数据的很大一部分,都是来自于地图。