谷歌地图标注被迫改革？还是引领潮流？

咱们运用的导航地图标注近十年现已发生了天翻地覆的改变。上世纪90年代，咱们还在用纸质地图寻觅目的地。而如今根本只需要遵守Siri或她的google地图标注竞争对手的导航指令。
地上本相算法和街景效劳。
不过这些导航指令背面隐藏着大多数人无法幻想的众多数据。当前由于google现已取得了极端无穷的地图数据，他们开始采用大数据办法，或google称之为地上本相的算法和翔实的人工尽力相结合的办法，为用户供给更翔实的地图信息。该项目于2008年推出，但它一向处于保密状态，直到几年前才揭露。它持续增加，现已掩盖51个国家。这一算法在获取卫星、空中和街景视图的信息时发挥了无穷的效果。
google地上本相算法能够辨认的街景信息
google2007年推出了街景效劳，通过让大家看到目的地周围的环境来进步用户体会。google地图副总裁布莱恩·麦克伦登（Brian McClendon）。表明，咱们很快就意识到做地图的最佳途径之一，即是具有全国际的街头相片。
随着街景搜集数据的增加，查看他们的数据现已不是极好的解决方案。google地图商品司理马尼克·古普塔（Manik Gupta）表明，如今街景车现已跋涉700多万英里，掩盖美国99%的公共路途，它实际上使咱们能够运用算法树立获取信息以外的新数据层。
这些算法借用计算机视觉和机器学习的办法来获取路边的大街编号、企业名称、限速交通象征等细节信息。不过许多信息仍是十分难以获取，麦克伦登表明，中止符号常常很简单被疏忽。转弯约束关于导航来说也很重要，但关于google的捕捉算法还很难处理。由于这些符号箭头或许是被画在路途上，它们可所以不一样的色彩和巨细。车道符号的剖析更难，由于他们并不共同。
google地图普通用户不行见的转弯约束信息
路牌也是十分重要的信息。驾驶者听到的导航指示如果能匹配他们看到的，那么他们就能更好的被指引。但有时大街象征运用的拼写或缩写致使了许多费事。匹配象征上的文字实际上是一个很艰难的使命。
另外，google的算法还能够运用卫星和航空印象获取建筑物的概括和高度。美国大多数的建筑物如今都能够在google地图上找到。关于像西雅图太空针塔这样的象征性建筑，计算机视觉技能现已能够获取出具体的3D模型。google曾表明，它收买高分辨率卫星图画公司Skybox即是为了进步其地图的准确性。
计算机视觉技能获取的象征性建筑物3D模型
工作地图纠错团队和MapMaker方案
但是，卫星和算法的才能仍是有限。为了供给最佳的体会，google雇佣了一只由人类构成的团队，手动查看并运用内部程序Atlas纠正地图的过错。google公司以外很少有人见过这一运用。
这一人工查看团队看到的地图类似于google地图的卫星地图混合视图，但带有没见过的五颜六色线条和符号。例如，路途依据跋涉方向进行了色彩编码。绿色和赤色箭头指示了给定的穿插路口的或许前进方向。工作人员能够点击屏幕一侧的按钮，拖曳、切换或关闭各种层，操控街景视图拍照的交通象征的出现和不见。这些工作人员每天要查看数以千计来自google地图用户的过错报告，并依据需要进行批改。
古普塔还展现了一张显现路途优先级的地图，线的宽度代表交通流量。google一向用手机的方位信号映射交通条件。不过古普塔供认，方位信号也可所以其他信息的杰出来历，比方转弯约束或者单行线。但他回绝具体阐明，google在许多当地运用了方位信息，但我不能谈论具体的东西。
除了工作地图纠错团队，google还得到来自MapMaker方案的协助。2011年google推出了普通用户能够参加的地图纠错项目，如今的该项目广泛220个国家。方针是进步google地图在开展我国家和其他地区的准确度。由于在那里无法取得具体的地图源，咱们招募用户增加关于他们很重要的地图信息。咱们会供给工具和卫星图画，因而他们能够很轻松的进行批改。
用户能够供给公园、步道以及其他街景车无法进入的当地的信息。麦克伦登自己就曾协助制作Windy山的爬山途径，我用GPS记录了我爬山的途径，完善了更多的准确路途。
当你在笔记本电脑或手机上运用google地图时，外表的信息之下隐藏着更多的数据。不只是路途的规划，还包含链接一个点到另一个点的逻辑信息。信息不只是建筑物的形状，或许将来谷歌地图标注只会不断的细节化。终究，出现出来的或许是让人震动的国际3D虚拟图画。