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宝马伙伴Mapillary采用众包模型收集地图标注数据？
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1850 自动驾驶轿车在公共道路上导航时十分依赖实时地图数据，现在大多数地图都是按月或按年更新，当运用旧地图时，无人驾驶轿车可能会遇到未预见的架构和标志。据外媒报导，瑞典草创公司Mapillary希望提升其地图标注服务，为自动驾驶轿车、网联城市和自动驾驶车队等服务。该公司是宝马轿车公司的合作伙伴，为保证其地图随时更新，该公司正在运用一个众包模型，以打破数据搜集方面的瓶颈。 Mapillary公司于2013年成立，其方法可有效地让地图数据贡献者参与其地图渠道。通过为贡献者提供奖品和排行榜跟踪功能，成功使其地图永久保持最新状况。为保护隐私，该公司将贡献者的面部和牌照做了模糊处理。
到目前为止，该公司已经从190个国家获取了4.3亿多张相片，形成了186个数字地图。Mapillary运用其强壮的计算机视觉算法，简化了地图渠道。该算法可以勘探包含电线杆和障碍物在内42个不同类别。风趣的是，该渠道也承受来自全景摄影（photo sphere）的全景图像和数据。
Mapillary的众包地图服务招引了该行业的几家科技和轿车巨头，其合作伙伴包含丰田、奥迪AID、HERE、Mapbox以及世界银行（World Bank）。目前，该家草创公司的产品供慈善团体、教育项目和个人项目免费运用。商业用途需要答应费，此外取决于道路标准，Mapillary的地图功能也包含在其订阅计划中

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