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谷歌用机器学习来改善地图标注街景应用
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1687 作为世界最强的科技公司，google一贯都是走在业界的顶级。在地图方面，天然也是如此！近来，google又将看家的地图街景进行了升级优化。据悉，google使用神经网络，使用地图街景的庞大印象资料库进行更多新的使用，乃至用来改进谷歌地图标注的商业信息精确度！ 公然，未来将是算法的时代啊！随着机器学习与人工智慧技能的进一步成熟，google的演算法现已能通过同个方针如招牌等，在不一样趟次的街景车扫描时的多组图像进行穿插判读。也就是说，那些拍照不清楚的地方，能够使用算法判读出准确信息。（厉害了，我的歌！）
据官方实测，该的技能现已能够从法国的街景中到达超越 84% 的准确率；而单就街牌号码的判读工作上，也现已改进了全球1/3的地图信息了。接下来这项技能将被用来更新地图上的商家信息，而不用人工或许资料库来手动增加了。

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