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地图标注分三种:old-fashion,花拳绣腿,活地图

还记得2012年苹果地图App上线时候的教训：发布会上展示的地图标注3D鸟瞰模式（Flyover）令人感到惊艳，但这样炫酷的功能，很快淹没在用户铺天盖地的吐槽中。还记得2012年苹果地图App上线时候的教训：发布会上展示的地图标注3D鸟瞰模式（Flyover）令人感到惊艳，但这样炫酷的功能，很快淹没在用户铺天盖地的吐槽中。人们吐槽苹果地图数据不全、数据不准，路线规划漏洞百出。事后，苹果的高管也承认自己在地图上栽了跟头，然后宣布痛定思痛，在地图业务上投入数千名工程师，不断补足数据上的缺陷，追赶行业领先者。后来就有了在今年苹果地图4岁的时候，苹果为了改进地图用户体验向普通消费者开放 Beta 版的 iOS 系统软件。过去的苹果，并不需要或者也根本不屑于用这种方式获取海量用户的反馈。
苹果负责互联网服务和软件的高管认为，数亿台 iPhone 每天在到处走动，哪里的路断了，他们第一时间能找到。哪里开了一家高尔夫球场（这里的人打开高尔夫相关app的比例突然上升），他们也可以很快得知。这些UGC的数据，可以大幅改进传统的地图产品，让地图每一秒钟都不一样。
而开着测绘车上路，拍照以及分析卫星图片，比拼采集车数量和采集的频次，已经是old-fashion的方式了。虽然地图的专业采集不会被替代，但是之前的地图是以静态数据为主，今后竞争的要点是动态数据。
还记得4年前苹果下架谷歌地图给自家产品开路，现在也不得不humble起来学人家的做法。
Google最早是通过购买第三方数据提供服务的，08、09年开始用自己采集生产的数据在全球大范围替换第三方数据，紧接着就加入用户反馈图层，深化大数据挖掘，提供路况服务、提高数据更新和纠错速度等等，后来又收购众包地图Waze，加强了大数据的应用。
看过苹果、谷歌的故事大家应该都明白了，地图的根基始终是数据，而非花拳绣腿式的功能。因为用地图的人最需要的不过是准确的查询、指引，以及减少在交通拥堵这样大城市病中浪费的时间。
先把数据做好，服务做精，再做些谷歌地图那样上天入海、穿越丛林的极致的实景观览功能，才叫锦上添花。
近日，高德地图在其昌平的数据中心举办媒体开放日，邀请媒体参观体验了新一代地图的生产流程，向外界展示活数据能力才是未来地图的核心竞争力，高德想解决的问题，就是用户对地图0秒更新、变态准确的需求，即现实世界的变化在无限短的时间里，反映到虚拟世界上。而活数据的关键则是利用大数据能力和自主采集生产的新方法，将地图数据的更新速度和准确度提升到新的高度。
地图应用已经成为城市生活的人们必备的工具，但很少有人会想，像躲避拥堵、动态导航以及各种各样的交通信息是怎么来的。如果不知道地图是怎么制作的，以及这个行业正在经历怎样的变革，就不可能知道这个行业的未来在哪里。
每个用户都是实时交通的贡献者
你每天打开地图多少次？这就是地图上实时动态数据的意义
对于居住在大城市的你我来说，地图应用远不只是去不熟悉的地方才用导航。我自己每天起码要打开地图3-4次，早上出门和晚上收工回家都要看路况，白天约人或者去采访也要计算好出发的时间。地图不知不觉地变成了我们生活里的高频应用。
交通大数据是当天的第一个参观点。在大屏幕展开的北京城区地图上，密密麻麻闪烁着无数移动的小点，这些都是当时在路上行驶的GPS定位回传。这些亮点沿着北京市路网铺展开来，像流动的城市血管，我们这些在使用地图的人都在其中。讲解人介绍，就是这些点让高德地图知道各条道路的畅通情况、行驶车速，他们中有78%来自UGC，22%来自于出租车、物流车等行业浮动车。再通过每天用户上报的上万交通信息，加上与政府、交管的合作，拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件也几乎覆盖，然后地图会在导航规划中进行路线调整或提醒。
怎么在拥堵的后厂村地带早点儿到公司
大数据的作用已经不局限于实时动态的交通。高德拿出了后厂村路的例子。图上就是高德显示用大数据发现与后厂村路附近相连通行能力不错的小路，可以缓解交通压力，让人少拥堵一段。
还有前几天北京发布污染红色预警，能见度导致部分高速路段封闭的例子。通过热力大数据，高德发现一些车辆在这些路段出现了异常掉头，所以很快就更新了这些临时的交通规制信息。等到再监测到这些路段正常通车，禁止信息就会被释放。
通过这些彩色线条，提示城市路网形状清晰可见。通过大数据就能实现新路发现、老路清除、交通规制信息变化识别、园区内部路发掘，以及道路通行等级判断等多维度的数据更新，人工采集测绘的工作量可以大大减少。
无限压缩的数据采集生产
上采集车兜风是个有趣的过程。高精度地图采集车价值近千万，然而设备发出的巨大噪声让人感觉像是在坐飞机，操作屏上不断显示的各种数字，简直不明觉厉。这些车采集回来的数据，已经实现相当高比例的自动处理了，需要人工制作的数据量大大减少，这表示数据上线的效率正不断提高。
高德地图技术副总裁于志杰说，自主专业采集经过不断进化大幅了提高生产效率、缩短数据迭代周期，提高数据精度，在高度把控数据质量的前提下，使地图数据的更新速度无限趋近T+0。大数据提升了地图数据的覆盖范围，显著提高数据实时性，同时让地图基础数据和动态数据得到质的提升。
谷歌、苹果、高德同归活地图？
升级了old-fashion的采集生产方式，高德地图不想把精力放在花拳绣腿上。它定义的活数据能力包含自主采集生产的进化以及大数据的升维，前者是高德的传统强项，后者则是高德率先对未来地图下的赌注。
可以想见，海量用户数据和多元数据融合正在成为这个行业的竞争焦点。谁的活跃用户多，谁就能更快地发现变化，谁的数据优质多元，能够交叉验证，所能提供的数据服务就越准。这会形成滚雪球效应，数据越快、越准，用户体验就越好，用户量会持续增长，行业影响力也相应更大。地图公司最终比拼的仍然是谁家的采集员多，只不过采集员加入了用户和移动应用、交管等行业合作方。
移动互联网技术不断进化，交通拥堵是长久的问题，道路和地点变化频繁，让用户调用地图应用的场景越来越多，需求也更加复杂。从能够查询位置，到能够精准导航，再到要求现实世界的变化无差别、无延时地映射到互联网地图上，这对每一家地图厂商都是新的挑战。高德对活数据的一番展示，让人看到，未来的地图只有只分三种，old-fashion、花拳绣腿，还有活地图。

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