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物联网2.0进场百度地图标注的整合优势在哪？

就在2017年百度云智能峰会首站前不久，百度地图标注刚获批牵头筹建深度学习技能及运用国家工程实验室，还将作为共建单位共同参加大数据体系软件国家工程实验室，及类脑智能技能及运用国家工程实验室的建造作业。物联网是互联网的下半场。这是2月28日百度云副总经理管瑞峰在2017百度云智峰会·高端智能制作大会上做出的判别。管瑞峰表明，互联网堆集的技能、运营和商业模式经历为物联网的革新开展供给了根底。
尤其是云核算，大数据，人工智能等技能的开展，让物的数据可以从部分扩展到大局，让大局数据产生新的价值，新价值促进新商业模式的开展。也即是说，互联网的技能堆集和商业运营经历将运用在物物相连的国际里，并在这个国际里开展出新的技能和商业模式，然后进入互联网的下半场。就在2017年百度云智能峰会首站前不久，百度地图标注刚获批牵头筹建深度学习技能及运用国家工程实验室，还将作为共建单位共同参加大数据体系软件国家工程实验室，及类脑智能技能及运用国家工程实验室的建造作业。
2017年伊始，百度就在人工智能(A)、大数据(B)和云核算(C)三大范畴发力，作出物联网是互联网下半场的趋势性判别，并挑选工业物联网和高端智能制作等作为切入场景。百度云以ABC联系优势切入，到底有啥不一样?
早在2015年9月的百度国际2015敞开云论坛上，当时的百度物联网研究中心负责人就表明智能是百度进军物联网的中心优势。在美国《麻省理工科技谈论》(MIT Technology Review)2月21日发布的2017年全球10大打破性技能中，百度成功入围了刷脸辨认、强化学习、自动驾驶三项榜单。
该榜单就刷脸辨认一项谈论道：全我国最大查找引擎百度的研究人员也在将人脸辨认和机器学习进行联系，并进行了软件辨认人脸与真人辨认人脸的比照。本年一月份，在一档电视节目上，百度开发的人脸辨认软件与人展开了一场对决，两边同时调查嘉宾幼时的相片并以此辨认真人，成果百度的人脸辨认体系完胜。
这个竞赛即是2017 年1 月6 日，百度首席科学家吴恩达带着小度机器人来到了《最强大脑》现场与人类选手展开了对决，并在人脸辨认竞赛里以3:2 的比分赢得胜利。而在随后的《最强大脑》第四季"人机大战"进入三番赛的第二轮，搭载"百度大脑"的"小度"机器人经过声纹辨认和语音辨认来应战11岁的"听音神童"孙亦廷，两边1：1打成平手。
图像辨认与语音辨认都是物联网范畴的要害性人工智能技能。尽人皆知，物联网设备都是小型化与硬件低配化的机器或商品，难以嵌入屏幕或键盘等，而图像辨认和语音辨认一方面提高了物联设备的感知才能，另一方面也是非常好的交互方法。据了解，百度语音敞开渠道在语音辨认、语音组成、离在线交融SDK、唤醒技能等多项中心语音技能上不断打破，目前开发者数量已超越14万，天天辨认的在线请求数在1亿以上，组成的在线请求数在2亿以上。
值得一提的是，百度首席科学家吴恩达在本年1月16日宣告建立增强实际实验室(AR Lab)，由百度深度学习实验室高档副总监吴中勤担任实验室负责人。这是继百度硅谷人工智能实验室、深度学习实验室与大数据实验室以后建立的第四个人工智能实验室。运用百度大脑的技能和核算才能，百度AR在场景了解、三维环境感知、人机交互等中心技能方向都有抢先的技能堆集，将虚拟场景与实际场景实时交融，带来全新人机交互体会。
而百度在2017年2月收购的渡鸦科技更是在人机交互方面有着共同的造诣。渡鸦科技致力于创造根据人工智能和新交互为根底的下一代操作体系，格外在软硬件联系方面有着自个的建树，此前曾获得来自真格基金、经纬我国、Y Combinator、DCM等的数千万美金投资。渡鸦科技创始人吕骋亦加盟百度，出任百度智能家居硬件总经理。
百度李彦宏曾在早前的内部讲话中，说到软硬联系的人工智能商品将是新的方向，而关于物联网来说恰是一个软硬件联系的人工智能场景。刚进入2017年，百度就在人工智能方面密布发声，凸显了强化中心竞争力的目的。
关于开展物联网来说，很首要的一个方面即是找到适宜的商业模式，而贯穿了出产制作、商品流转、商品出售、为消费者效劳等全价值链条的工业物联网显然是一个极好的挑选，要害即是要把这个工业物联网打通和构成闭环，这就要从出产制作龙头抓起。
管瑞峰表明，在制作业范畴最常说到的是工业4.0或我国的工业2025，中心首要在三个方面：智能制作、智能商品、智能效劳，而这三个点恰恰都以工业物联网为根底。
其间，智能制作要处理的疑问在于打破部分限制，由于用户的多样化需求致使对商品的个性化和对按需出产的需求，这是需求驱动的工业改善。相应对技能的要求是IT和OT的交融，经过物联网技能破除孤岛，联接IT和OT体系，完成从出售到出产的信息一体化。在这方面，百度云格外推出了天工智能物联网渠道。
天工智能物联网渠道根据百度云，是交融百度大数据和人工智能技能的一站式、全保管智能物联网渠道，供给物接入、物解析、物办理、规矩引擎、时序数据库、机器学习、MapReduce等一系列物联网中心商品和效劳，联接IT与OT迅速完成从设备端到效劳端的无缝联接，高效构建各种物联网运用(如数据收集、设备监控、猜测性维保等)。
智能商品是智能制作向智能效劳演进的最要害的一步。而商品的智能化，首先是要数字化，即把机械化和电气化的商品革新成数字化的商品，运用端和云的核算及存储才能，完成智能化。在商品智能化过程中，非常好的感知才能与人机交互方面将能极大提高商品的智能水平缓智能体会，无论是面向工厂的智能设备还是终究面向消费者的智能商品，都需求极好的图像辨认和语音辨认等才能以及软硬件优化经历，这方面百度云已经有了堆集。
智能效劳则处理的是跨公司的疑问。公司经过物联网收集各地客户运用智能化商品的数据，再经过云核算、大数据和人工智能技能来了解客户运用商品的情况，然后供给自动的效劳，进一步创始后效劳商场。类推互联网创始消费者范畴的新商业模式，联系ABC的工业物联网创始了一种新的商业模式，即从制作到效劳。
以康力电梯为例，康力电梯与百度云天工协作，凭借百度天工的大数据，完成了实时长途监控和猜测性维保。将康力海量电梯数据实时上传，并发接入云端后，再经过康力电梯安全云办理渠道进行电梯毛病猜测模型练习，完成电梯实时监控高效救援，终究把康力电梯安全运维本钱下降了30%。
咱们正在处在从工业物联网1.0到2.0年代演进的期间。2.0年代最大的特点是智能和新的商业模式。数据除了被简单的用于监控展示以外，数据价值将被发掘，人工智能技能将逐渐的和专家体系交融，智能化的门槛将大幅度下降。数据价值和智能化将催生很多新的商业模式的呈现。管瑞峰着重。
在《我国制作业与互联网交融开展蓝皮书(2016)》中指出，虽然互联网在公司中的普及率较高，但在不一样环节、不一样范畴间，以及不一样公司、职业以及区域间的开展水平缓运用程度存在较大的距离，公司在推动制作业与互联网交融进程中也面对许多的疑问和应战。关于这个应战，百度早在2015年7月就发起了我国互联网协会物联网作业委员会，为完成有电的场景就会有核算、有核算的场景就会有智能、有智能的场景就会有互联而规划。
在对于工业物联网的商业模式方面，百度有着自个的共同优势。百度云数字推行处理方案依托百度对数字推行效劳商场多年的运营经历和技能堆集，帮助查找推行效劳商及程序化交易生态中各类客户提高推行功率。近几年的百度国际大会，联接人与效劳是一个首要的主题，手机百度、百度地图标注等是百度联接人与效劳的首要入口，也可用于联接后端智能制作与前端商场推行。
也即是说百度已经在查找和数字推行方面做了长线的规划，而接入了联接智能制作的工业物联网后，经过对研、产、供、销、服等出产环节的全部浸透，不断扩大网络联接、打通数据交互和立异数字运用效劳，就能在更大范围内创造出更高获利水平缓才能的商业模式，其间的要害性技能与渠道即是人工智能与大数据分析。
刚刚发布了2016年财报的百度，正在为将来的商场做着调整和改变，从安排架构的改变、引入新高管、进职事务调整等，都表现出对新商场、新机会和新范畴的活跃心态。那么，在进入互联网的下半场后，百度最少有机会在工业物联网里发力，把查找、数字推行与出产制作连起来构成闭环，开展出新的商业模式。

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