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什么是工业物联网？物联卡对工业发展带来了哪些影响？

近些年来物联网的发展十分迅速，但是有不少人对于物联网和互联网的概念有些混淆，更有学者探讨起了工业物联网和工业互联网的区别，在众多的观点中，清华大学软件学院院长王建民教授则认为两者基本一致也可以认为是同一个概念，但是两者之间还有存在的一些差异。其实从设备的角度而言，不管是物联网还是互联网，他们的同信渠道依旧是物联卡，下面就跟着中亿物联网一起来看看什么是工业物联网，以及物联网对于工业发展都带来了哪些影响吧。

首先要对互联网和物联网的概念加以区分。互联网，即广域网、局域网及单机按照一定的通信协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术手段互相联系起来的结果，解决人与人之间互联互通问题，人们可以在互联网上获取信息、发布评论、采购产品、购买服务等，但是这些信息和服务需要人来做大量的工作才能完成，并且难以动态地了解其变化。物联网(简称IoT，InternetofThings)，其定义为通过各种信息传感设备，如射频识别技术、全球卫星定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要连接、监控、互动的物体或过程状态信息，包含其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种基础信息，通过互联网形成相互交互的、可识别的、可共享的网络，其目的是实现物与物、人与物在网络上的连接，识别、管理和控制等，物联网的信息是动态的，主要由物理机器生成。互联网与物联网之间是有联系的。首先，物联网的通信渠道仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展到传感层的网络;第二，物联网用户可以通过互联网的通信渠道，端到端延伸和扩展到任何物与物之间，人与物之间。进一步来看，工业互联网不能被简单的理解为工业领域的互联网，如果仅仅将工业和互联网这两个关键词拆分来理解，容易被理解成工业领域所用的互联网，这样理解仍然是互联网的概念。而工业物联网基本可以理解为工业领域的物联网。另一方面，工业物联网与工业4.0等这些概念之间也是既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合，企业内部互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网(简称IIoT，IndustrialInternetofThings)应运而生。工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。什么是工业大数据工业大数据的发展赶上了好时候，相关技术的发展让工业大数据快速发展成为可能。如今，传感器变得无处不在，平台的计算和承载能力也不断增强，人工智能等技术让数据分析变得更为高效，活跃的IoT(物联网)生态圈让越来越多的企业尝试可以通过APP微服务的方式将数据价值变现。一般来讲，大数据可分为工业大数据和互联网大数据，狭义的大数据更多指的是互联网大数据。目前，在技术和应用方面，互联网大数据发展水平更加领先。工业大数据借鉴了互联网大数据的概念，又结合了IoT物联网的技术，把面向个人用户的“行为”数据分析与思维模式进行扩展，并应用到了企业领域。工业大数据有其自身的特点：大部分是时序数据，与我们通常所讲的互联网大数据有较大差异。首先，工业大数据源自企业内部，而非互联网个人用户; 其次，数据采集方式更多依赖传感器，而非用户行为或录入数据; 第三，数据服务对象是企业，而不是个人; 第四，就技术而言，传统的企业IT技术已无法提供相应的分析应用，需要借鉴和采用互联网大数据领域成熟的技术; 第五，工业大数据让企业改变了原来对数据的看法，使得那些看似无用的、直接丢弃的数据重新得到了重视，并且切实改进了企业的生产、销售、服务等流程。工业互联网被广泛称为“第四次工业革命”，我国能否抓住这次工业革命机遇，事关重大。笔者看到有人把中国比喻成一条多元化发展的巨龙，龙头已经进入了21世纪的信息时代，龙身还在工业化时代，龙尾还在农业化时代。这个形容十分贴切。我国的制造业也是多元化和长链化的，这种特点，更加给了工业互联网带动中国制造业转型升级创造了历史机遇。我们需要多了解和学习并进一步利用好这次机会。中亿物联网（http://www.m2mzy.com/）认为物联网的发展将会成为第四次工业革命不可或缺的一部分，加入物联网技术后的工业领域，能够通过科技的提高，全面加快工业的发展，在接入物联网网络后的工业设备，无论是从产品质量角度还是运营效率角度来说，都能够得到巨大的提升，工业物联网能够将工业生产的每个环节紧密的连接在一起，便于我们进行更深层次的数据挖掘分析。

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