远程医疗、无人快递车、无人送餐车、5G测温仪、无人医院清洁机器人- - -这些都是在武汉疫情爆发之后冲上一线的物联网设备终端应用，面对传播能力强、传播速度快、易感人群多的本次疫情，如何有效的避免交叉感染，如何借助科技手段以零接触的方式完成一线防控，物联网技术首当其冲，智慧医疗也被推上了无法回避的医疗研究课题，智慧医疗的作用不可小觑，那么智慧医疗能在本次全民关注的疫情之下雄起，是否能够在一直处于尝试性应用的背景下得以破冰，迎来今后一段时期发展的快车道，是值得当下思考的问题。
相关调查机构调查报告显示，目前医疗已经成为了AI行业重要的研究和应用领域。国内同样如此，因为在国内的三级医院有2498家占比为7．67％，但与之不平衡的另一组数据是，三级医院的就诊人数占到了全国总人次的50．97％，由于医疗资源分配不均，优质的医疗设备和医护资源多集中于北上广深等一线城市和发达的地区，这导致大量患者在当地无法得到救治，医护人员的情况同样如此，就拿2017的一次统计数据来看，2017年我国注册护士有380万人，而我国2017年总治疗人次为81亿人，毫无疑问，医疗资源分配不均衡，医护人员缺乏，极大的限制了医疗行业的发展、也逐步发展成了严重的社会问题，AI技术与医疗行业的融合则能够改变这一现状。同时，在新一代人工智能发展规划中就提出要发展智能医疗，推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。该政策的发布，极大地推动了我国智慧医疗的发展，涉及的具体业务已经包括：医院管理、医疗辅助诊断、疾病预测、药物开发、医疗咨询、临床决策支持、健康管理等等。同时，整个智能医疗行业市场也呈现出急速增长的态势。在向好发展的同时，挑战也随之并存，影像AI因标准化程度较高，被视为最快能够实现落地的场景之一，但AI影像产品在实际落地应用的过程中，效果并不理想，往往安装了相关产品，却未能得到真正的应用。其中的原因一是部分影像AI产品并不成熟，有不少医生反应使用的过程中，产品的系统不稳定、准确率也不高，作用没有想象中的大；二是市场环境还未成熟，医生不习惯使用相关产品；三是责任认定的问题，如果AI给出的结果错误，谁来承担责任，还需要法律和政策的完善；最后则是数据打通的问题，国内医疗领域的数据有不连续性和多样性的特点，每个医院的标准并不一致，数据如何打通，长远来看都是难以解决的问题。
国内专门从事三大运营商物联网卡服务的物联卡之家（www.1330.cn）认为，不断成熟的技术、广阔的市场前景、以及丰富的落地场景让智慧医疗随着本次疫情的推动，加速了云计算、AI、物联网、5G等相关技术的融合进程，大量的应用场景已经在本次疫情中得到了很好的展现，比如在线挂号、在线问医、远程医疗会诊等，并且有些应用场景已经在很多医院得到了普及，智慧医疗在本次疫情的推动之下，能否雄起，最关键的还是要做好产品和服务，这将是决定智慧医疗能否真正跑起来的决定因素所在。
