武汉疫情对2020年各行各业的冲击都是巨大的，有关专家指出，本次疫情得新型冠状病毒和17年前的SARS病毒有很高的相似性，但是从目前的情况来看，这次疫情的传播性和易感染性，加上春节期间的人员大规模流动，其威力已经远远超出了当年的SARS病毒，对人员流动的控制是有效遏制本次疫情扩散的重要手段，如何掌握疫情灾区的人员流向？如何从超 14亿人口中筛查出疫情接触者？这是疫情防控的首要问题。
如今的科学技术的应用和发展已经不是17年前的阶段了，大数据技术越来越成熟，叠加人工智能、云计算以及高速宽带网络的广泛应用，大数据技术在此次防疫工作中发挥了很大的作用。在流行性传染病的预测和控制方面，数据技术最早的经典应用之一。2008 年初，谷歌就推出了流感趋势网站，利用谷歌关键词追踪对全球当前流感疫情进行预测。最具影响力的是2009年，GFT 成功预测到 H1N1 在全美范围的传播，而且对病毒爆发时间和地点的判断极其准确。我们可以看到，在大数据概念出现前，GFT 这项经典应用表明了大数据巨大的应用潜力，与此同时，我们也能意识到，大数据在实践应用中还有很多改进之处。
国务院在2020 年 1 月 27 日发布的《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》中明确指出，各地要充分应用“大数据+网格化”等手段，抓好疫情预警、监测、排查、检测等工作。之后多家企业都在第一时间发布相关大数据产品和解决方案，为防疫工作提供了支持，国内多家机构包括 BAT 等科技企业及主流媒体在内，开始针对此次疫情发布相应的跟踪数据，助力整体疫情的有效防控，运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策，十分重要。依托大数据技术，统计全国官方通报疫情情况，并进行直观展示，从而有效帮助大家了解周边的疫情发展，帮助调配物资到需要的地方。百度地图的数据显示 2020 年 2 月 12 日迁入上海市人员排名前三的分别是苏州市、南通市、盐城市，这较为直观地显示了疫情可能的传播途径。通过大数据+供应链，产业链的物资供应、原材料运输、口罩生产、物流配送能形成一个流程闭环，提供效率，最大化降低疫区医疗防护物质短缺的情况。
疫情爆发后，中国移动接到国家卫健委关于疫情日报的需求，制订了数据上报与数据建模方案、无线专网安全保障和应急预案，通过疫情防控大数据传送专网，实现了武汉 72 家医院疫情数据的实时传输上报。各地政府也开始借助运营商的大数据能力加强对疫情的防控，特别是对湖北等疫情重点地区户籍人口的防控。
国内专业从事三大运营商物联网卡服务的物联卡之家（www.1330.cn）认为，在本次疫情的来势汹汹之下，大数据依靠自身大量数据的采集和分析能力，与新兴的人工智能、云计算等技术相融合，在本次疫情的防控和信息研判方面发挥了重要作用，在此背景下，未来，大数据将更加凸显现实应用价值，在危机中成长，危中思危，保持大数据对危机处理的高价值作用，大数据将会更好的服务社会与人类。
