以易于理解和有意义的方式呈现数据的能力使得物联网解决方案成为消费者所需的。任何人都可以在页面上打印数据集并将其移除，但是在用户端需要花费时间和精力来手动筛选这些信息并将其塑造成可以使用的内容。数据分析使用户能够轻松获取其设备收集的信息中的模式或趋势。数据分析提供的洞察力确保用户能够充满信心地做出有效的业务或个人产品决策所需的知识。
在大多数情况下，消费者愿意提前投资物联网技术，因为该解决方案有可能最终为自己付出代价。这可以通过精确定位浪费资源的区域或通过自动执行以前手动完成的任务来节省时间和精力来实现。强大而智能的数据分析在为他们提供使这些实现成为可能的不可或缺的指标方面发挥着关键作用。
个人和企业拥有强大的权力，因为他们能够对他们可以产生的数据分析质量保持挑剔。由于人工智能的进步和大量的开源软件，这种技术的可用性不再是障碍。数据分析提供商之间的竞争非常激烈，曾经主导该行业的传统公司现在正在努力领导并证明其相关性。
得益于这些新兴技术，数据分析也变得更加智能，在更短的时间内提取关键信息，了解对消费者重要的内容并满足他们的需求。随着物联网越来越融入日常生活，数据分析对于帮助用户绘制关键见解而不必进行任何繁重工作势在必行。
高级数据分析不再是花哨的附加组件，而是每个物联网解决方案的组成部分，可帮助您在噪声中找到信号。
一个简单的例子
当在用例中呈现时，更容易概念化适当的数据分析对物联网解决方案的影响。假设您使用具有传感器的物联网解决方案来管理农场，该传感器报告作物水合水平，每日日照摄入量和其他几个因素。一场大暴雨袭击了该地区，不久之后，您注意到一些作物的生长大幅增加。
由于您的物联网解决方案为您提供的数据分析，您可以看到正在改善的作物也是在降雨期间收集更多水的作物。因此，您了解到这种类型的作物在获得更多水分时会蓬勃发展，并且能够轻松进行小幅调整，最终使您获得更丰富的收获。当然，这是一个相当直接和轻松的情况，但你掌握了要点。
物联网数据主要来自能力提升的传感器。这些传感器从物理环境中收集物联网设备通常以数据集形式通过云接收的信息。然后由解决方案提供商决定如何将这些数据集翻译并呈现给用户，即数据分析。这意味着，随着硬件的进步和设备能够获得更多属性，最终用户可用的信息也在不断发展。
然而，随着物联网行业越来越受欢迎并变得更加与日常生活交织在一起，重要的是要记住仍然存在一些潜在的重要限制因素。对于优秀设备和收集的信息之间的互利关系的限制通常由硬件开发期间遇到的障碍决定。诸如无法预料的成本和延迟生产时间等因素是物联网解决方案的主要障碍，这些解决方案已经确定了软件方面的问题。
流量卡之家表示，高级数据分析不再是花哨的附加组件，而是任何物联网解决方案的组成部分。它们为用户提供了做出更明智的业务或个人决策所必需的知识，并且可以指出潜在的问题区域，而无需在用户端进行大量工作，物联网受到数据功能和能力的推动。然而，与纯数量数据一样多的价值，数据分类的方式和用户可以从中获得的洞察力更强。数据分析使消费者能够做出有利可图的决策，并且随着物联网技术领域的普及，它将增加对高级数据分析工具的需求。
