在加速5G和人工智能融合的道路上，高通一直深入参与其中。在世界人工智能大会上，Qualcomm产品管理副总裁 Reiner Klement在两大主题论坛发表了主题演讲，并与外界分享了高通“眼中的AI未来”。
移动通信技术推动AI发展
Gartner预测，到2022年，AI相关产品、服务和基础设施产生的价值将达到4万亿美元，其推动因素包括移动行业、物联网、汽车、航空航天、金融服务、社交媒体、交通管控、医疗健康、采矿、能源、农业和制造业等。
Klement认为，人工智能（AI）是实现万物智连趋势的关键要素。AI从技术概念发展为商用现实，影响了我们所使用的每一项服务和功能。
他指出，移动通信技术是推动AI发展的最普遍的技术。如今智能手机中越来越多的功能应用了AI技术。很多手机中的摄像头和音频功能都使用了AI技术，这意味着使用智能手机将成为大多数消费者在日常生活中体验AI的方式。
“高通对此对此倍感兴奋，因为我们一直在推动AI创新。到目前为止，市场上已经有超过10亿部移动终端采用了Qualcomm的AI技术。我们相信，在未来几年，AI将应用于智能手机之外的更多领域。” Klement称。
Tractica在2019年第一季度进行的一项分析中预测，在未来7年内，AI将在移动、汽车、XR、PC和智能音箱等细分市场中达到100％的应用率。这能够使AI的足迹在人们身边、口袋里、汽车中、以及家中随处可见，这将带来巨大的机遇。
Qualcomm投入AI研发已有超过十年的历史。2009年，Qualcomm与Brain Corp合作，开始了第一个AI项目。Qualcomm广泛地与行业伙伴合作，共同建立AI生态系统；同时，Qualcomm在研发、知识产权、人才、培训方面也有着大量投入。
在产品层面，Qualcomm从2015年开始推出了商用产品--骁龙820移动平台和第一代神经处理SDK。目前，Qualcomm已经实现了第四代AI Engine的商用，并且将AI拓展到了更广泛的市场以及边缘云计算解决方案中。与此同时，Qualcomm创投还投资了在AI领域的合作伙伴和初创企业。
Klement表示，Qualcomm长期致力于推动终端侧AI，例如在手机上支持AI应用，并面向广泛的细分市场开发了众多工具和应用。可以看到，这对优化终端侧操作而言，系统级的软件/硬件设计至关重要。同时，Qualcomm推出了异构计算SoC，在SoC里集成了各种各样的处理单元以应对不同的任务；此外，Qualcomm还开发了各种软件工具，让OEM厂商和独立软件开发商更好地运行、调节AI性能，以达到最佳的能效和性能。
5G赋能AI商用
AI的基础在于计算和连接，而5G时代的到来可以让AI连接和计算性能得到质的飞跃。“大部分AI执行对时间非常敏感，在过去，AI不可能完成终端和云端的协同。5G的低时延特性可以将这一不可能变为可能。” Klement指出。
5G的低时延、大容量、高速率不仅能加强用户在终端侧的AI体验，还能带来全新的应用。
Klement以游戏行业为例剖析了5G对AI的重要性。在多玩家游戏中，5G的低时延特性可提高响应速度；5G技术还可以运用到云游戏中，例如通过5G技术可将大部分游戏的处理和渲染任务从手机搬到云端；在端云协同的AI下，游戏还具备“学习”的能力，随着玩家等级越高，游戏难度也不断升级。“而所有这些新用例都是在5G和AI的结合下实现的。”
同时，5G也赋能了新的网络部署方式，比如私有网络、以及包括毫米波在内的新频段的部署。Klement称，Qualcomm期待5G的全新性能将开启端侧和云侧协同的分布式AI的大门，从而更好地推动行业的发展。
“Qualcomm坚信开放的生态系统能带来无限潜能，因为创新有赖于广泛的行业伙伴在不同层级共同推动。” Klement称。Qualcomm和各大云服务商以及软件开发商合作开发工具和API接口，与他们的生态系统不断磨合。Qualcomm还与软件开发商和独立软件供应商进行合作，为客户和终端用户打造并优化一系列AI应用。
5G+AI激发创新时代
Klement认为，“5G＋AI”的完美组合可变革众多行业。当前XR眼镜变得无处不在，将虚拟世界与真实世界融为一体的时候就要求XR眼镜能够理解空间信息，并帮助提供智能化的体验。AI在其中扮演着至关重要的角色。同时需要5G的超低时延特性避免“晕屏症（cyber sickness）”等问题。除了超低时延，5G的高带宽和高速率对于XR眼镜这一用例也至关重要。
值得一提的还有5G和AI在汽车中的应用。目前，5G、AI（包括终端侧AI）以及边缘云已经为变革汽车行业做好准备，并将重新定义驾乘体验。5G和AI技术为更好的自动化驾驶铺平了道路。要实现自动驾驶，首先需要对交通信号灯、行人、车道检测等的环境视图感知，还需要包括摄像头、激光雷达、雷达等传感器的融合为提供车辆周围的情况。这些功能将由5G、AI、C-V2X、边缘云计算和汽车终端侧AI共同实现。
此外，5G、AI和边缘云计算还将变革工业物联网。未来工厂将依赖于大量智能化终端的无线连接，这些终端全部通过共享数据和信息来维持一个高效的生产环境。经过Qualcomm测试，5G的时延可低于1毫秒、数据可靠性可高达6个9（即99.9999％）。可以说，5G是推动工业物联网向前发展的基本要素之一。
显而易见， 5G的到来无疑会使得AI创新加速，5G+AI时代的模式已经是AI发展的必然之路。而对于AI和5G这两项尖端的技术，Qualcomm都具有独特的优势。
Klement称，Qualcomm长期致力于移动基础科技的发明，并建立了5G、AI的技术领导力。Qualcomm具有卓越的系统设计专长，专注于芯片领域同时也关注应用前景，并且根据行业伙伴需求不断优化解决方案。“最重要的是，Qualcomm拥有先进的芯片技术、广泛的生态系统协作以及前瞻性眼光。”
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