随着全球AI技术逐步落地，物联网迎来智能化变革，而智能由数据而生。当物联网技术深入到各行各业的同时，数据使得AI与IoT深入结合，数据智能在企业核心业务中发挥更大的作用，创造出更多价值。2019年7月31日，在福建省福州市举行的“人工智能与物联网深度融合高峰论坛”上，百度智能云副总经理管瑞峰强调，“行业理解加速数据智能进入企业核心业务”，2019年，AI+IoT正在高协同高渗透进入各行各业。
比如在酒店里，消费者入住总会遇到这样的烦恼：客房找不到Wi-Fi密码，需要打电话问前台;客房里饮用水喝完了，又需要打电话让前台送水……这时如果遇到前台电话繁忙，接通电话到提供服务还要耗费一段时间，服务响应无法及时，都会造成不愉快的酒店体验。
为提升宾客的入住体验、降低酒店运营成本，华住集团找到百度达成合作，接入百度智能云小度企业音箱酒店行业解决方案。如今，华住美居酒店已全面智能升级，宾客可以全程通过语音来实现客房控制、客房服务、酒店信息查询，入住体验大幅提高;另一方面，酒店运营过程中的人力等成本也显著降低。
除去帮助酒店行业率先完成智能升级，百度智能云利用行业理解将数据智能运用到企业核心业务中，赋能各行各业降本增效。在2019年5月30日举行的ABC Inspire智能物联网峰会上，百度智能云提出，新一代智能物联网平台将向边云融合、时空洞察和数据智能等三个方向突破发展。进一步，百度智能云在数据智能领域推出小度企业音箱行业解决方案。
在汽车制造行业，喷漆是汽车制作流程中一道非常重要的工序，涉及100多个指标项。喷漆的好坏直接影响最终的销售。而通过行业理解就可以发挥数据智能的重要作用。大制科技利用百度智能云天工物联网平台提供的采集、分析、模型分发等基础工具，将行业理解融入到IoT数据中，建立了产线积漆模型，并应用在喷漆工序中。车间将原来的固定排班铲漆变为按需铲漆，每周减少停机铲漆时间120分钟，每条生产线每周增加整车产量80台，最终产线的维护成本降低了38%。
中国的制造业每年总用电量为2.56万亿度，巨额的支出已经让用能成为制造业企业的核心运营要素，很多制造企业已经开始从售电公司购电以降低用能成本。所以预测未来的用电规律和耗电量，可以帮助企业找到合适的报价策略和交易策略，从而降低用能成本。
度能是百度智能云天工物联网平台为企业提供的能源物联网和数据分析产品，能够预测企业未来的电力负荷。在为山西最大的煤气化集团美锦能源集团隆辉煤气化公司提供的用能预测服务显示，准确率达到95%以上。结合容改需等用能优化策略，最后帮助隆辉降低了42%的购电成本。目前，度能已经在为全国3000余家企业提供服务。
百度智能云运用数据智能，赋能各行各业降本增效，目前，已经实现了风机叶片结冰预测，网约车运营改善，企业用电预测，生产线质检等众多企业核心业务中的应用。
如今，国内外科技巨头的着重发力点都落到了AI+IoT领域当中。随着5G技术的逐渐渗入，万物互联时代已经开启。据相关机构预测，5G+AIoT的融合将创造出万亿级市场机会，而拥有强大AI 技术实力和丰富落地案例的百度智能云率先洞察到这片蓝海，携手更多合作伙伴完成产业智能化升级，加速产业智能。
