新车驾驶舱内的传感器和数据将迅速改变驾驶员与汽车的互动方式。首先，采用具有全面服务目录的GPS导航将不仅仅是简单的交通更新，还有空的停车位。今天，车主可以即时重新安排转弯导航，以避免因事故或道路封闭造成的交通拥堵。AI管理这一切是可能的，因为算法正在从手机上读取数据，物联网（IoT）将以指数方式增加该数据。
停车辅助或自助停车的技术已经应用到实际生活当中，不过新技术的引入需要一个过程，人们期望停放汽车的方式需要适应。对于下车区域和数据感知停车场的需求将是人们可以将车辆开到建筑物入口处，然后将车辆送往停车场的第一步。
对于需要在人与车之间有足够空间的现场停车场或停车场的需求将发生变化。停车场不必在现场，外部停车场可以更紧凑。从停车场到入口的步行时间将不复存在，但需要将汽车排队接送和下车将是一项新的挑战。汽车也将存放在自动停车库中，可以在更小的空间内容纳更多的汽车。
汽车可以通过提供按需出行，为家庭中的多个人提供服务，而不需要停放。已经倾向于反对汽车所有权的几代人可能会接受延长其个人交通设备的时间份额所有权，或者在需要时提供按需汽车的服务。随着优步和Lyft改变出租车服务的概念，共享和永远连接的经济将发展新的商业模式，汽车行业将别无选择，只能适应。
住房：城市生活的人口转变改变了人们使用汽车的方式。在任何一天，通过脚，踏板或车辆改变住房的需求将集中于对可重点放在人们身上的步行社区的需求。无人驾驶汽车是否会为老年人提供更多的机动性，否则他们将受到住房选择的限制？城市景观中的哪种连通性将促进移动即服务？
停车：停车需求及其相关基础设施将发生变化。在停车场和车库占用宝贵的集中资源的情况下，开发可以寻求自适应再利用来收回土地以用于更积极的用途。停车技术传感器的进步将推动交通网格和交通管理的技术改进。在这里，物联网和边缘计算服务的最大需求迫在眉睫。
交通：如果更好地管理道路拥堵，这会导致通勤长度再次增加吗？意想不到的后果是否会鼓励蔓延？道路是围绕人类需求和人类驾驶员建立的。想想沿着道路扩散的标志数量。对标志，车道标记和路灯的需求变得不那么重要了。目前，我们的汽车停留了98％的生命。我们已经看到像Zipcar这样的汽车共享公司通过将汽车投入工作来改变这种统计数据，否则他们将无所事事。联网车辆，实时信息和动态路由将改变我们的流量以及我们如何管理流量。
