能源公司以多种方式实施物联网，而且该行业正在增长。预计到 2022 年，石油和天然气行业的人工智能软件市场将达到惊人的28.5亿美元。预测分析可以监控数公里的地下管道，而机器学习可以帮助石化燃料公司以更低的成本更有效地钻探更好地了解远在地球表面下的地质构造。新的“智能”电网正在采用机器学习技术来集成计算机，自动化和传感器，以便即时应对能源需求的快速变化。
中国很早就进入了物联网领域，并且一些指标领先于美国。2017年，政府发布了“ 新一代人工智能发展计划 ”，概述了具体的研发资金和目标，以推动中国在2030年成为人工智能的全球领导者，为经济增加约9000亿元。虽然美国在大多数人工智能相关指标中占主导地位，但中国在启动股权融资和数据收集方面处于领先地位。此外，在人工智能研究全球排名前20的大学中中国占据了17所。
人工智能在能源领域的应用正在激增。埃克森美孚子公司XTO Energy Inc 与微软合作，利用机器学习、智能商业应用和云技术从其160万英亩的油田收集数据。实时数据将改善钻井和监测基础设施的泄漏和维修条件。AI还可以帮助提高能源基础设施的安全性。
智能能源系统将越来越多地允许客户依赖可再生能源为其家庭和企业供电。可再生能源本质上是间歇性的，因为它们依赖于太阳辐射、云层覆盖、风和水流。现代技术可以帮助公用事业公司通过智能电网改变有时不稳定能源的流动。随着存储能力的增长，公司将更多地将多余的电子引导到公用事业级电池，无论是锂离子电池还是氢燃料电池。
人工智能对我们的经济有巨大的好处，但存在巨大的风险。计算机和机器只有他们的程序设计，由人类设计意味着它们仍然是不完美的。数字化和增强的互连性增加了操纵和破坏的可能性。更多地依赖大数据和机器学习使用户面临网络安全风险，电网和公用事业公司已经在解决这个问题，具有讽刺意味的是，有时还会使用人工智能。
国内物联网卡采购平台物联卡商城表示，政府和监管机构必须建立适当的政策机制，以解决与扩大技术使用相关的这些问题和风险。随着人工智能技术战争的升温，企业和消费者都将受益于越来越安全、更清洁、更便宜、更高效的能源。
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