服装行业是典型的劳动密集型行业，物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，在射频识别技术、大数据、云计算的支撑下，将服装全产业链的不同环节进行智慧互联，在自动化生产、仓储管理、品牌管理、渠道管理等方面发挥了重要作用，实现了生产、仓储、物流、销售全过程的数据监控和采集，有效提升了资源利用效率和管理水平，其在行业中的应用主要有以下几个方面：
一、构建智能生产模式
服装生产环节的业务流程和工序较为繁杂，传统服装生产车间的管理工作量大，信息的实时性较差且利用率不高。物联网技术引进了互联网思维，将生产车间内的离散设备互联互通，组成了连贯的生产线，实现了生产数据的自动采集，并且能通过智能监控中心，实时监控生产状态，使得服装生产过程中的各个环节都可以进行自发性联通和交流，并且通过科学性调整达到最佳的生产状态，使“计划”与“生产”密切配合，让管理人员可在最短的时间内掌握生产现场的变化，作出准确的判断和快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正。
同时，物联网技术以数据驱动生产，使生产需求和生产过程数字化，将订单与版型数据库、工艺数据库、款式数据库、原料数据库相关联，完成数据建模，提取出生产任务并转换成数据指令，分解推送给各工位，实现服装行业的大规模定制生产。
此外，通过物联网平台自动获取数据的AGV自动搬运系统，可以在生产车间完成裁片、缝制、整烫环节的物料自动搬运，并可在仓储环节实现出入库货物的自动搬运，大幅节省人力资源。
二、完善仓储物流体系
随着我国电子商务的发展和对个性化商品需求的提高，服装行业仓储功能日渐复杂，物联网技术的应用，为行业的仓储物流管理提供了良好的解决方案，实现了对仓储物流各个环节的系统性指引，并可按照业务要求，对信息、资源、行为、物品和人员等进行管理和调配，并能实时跟踪物流信息，合理规划物流线路，提高物流的准确性和及时性，让物流配送更加智能、高效。
在仓储管理方面，传感技术和射频识别技术的集成，使产品货物出入库盘点方式发生了巨大改变。通过应用射频识别技术的电子标签，可以快速完成出入库货物清点和查验，自动生成数据表，随时监控各库的货物出入动态，及时跟踪产品的物流过程，实现多库协同作业。同时，后台系统可自动分析货物的在库停留时间，完成滞销品统计，并作出处理决策，减小库存量。
同时，基于物联网技术的自动分拣系统具有很高的分拣效率，且能提高物流配送效率。自动分拣系统按照提货和配送要求，形成分拣信号，作用于分类装置，完成分拣作业。自动分拣系统能连续大批量的分拣货物，分拣的误差率低，可基本实现无人化。
三、实现智慧化运营
随着经济形势的变化和网络信息技术的快速发展，服装行业经历了销售模式的巨大转变，线上线下相融合的“物联网+新零售”模式迅速成为发展方向，借助物联网等技术构建的新零售生态，成为了零售行业实现智能化转型升级的重点内容。
“物联网+新零售”模式不仅符合零售行业转型升级的客观需求，也能较好地满足消费升级背景下不同消费者的消费需求。物联网技术定义的“数字货架”，通过货架上的电子标签，可实现快速盘点、快速收货和快速找货。在记录消费行为方面，门店视频系统具有分析和学习能力，可对顾客群体进行精准画像，记录、感测消费者的购物行为轨迹。行为数据经云端存储和运算，形成的大数据资源，在经过深度挖掘和分析后，将消费者的消费行为、消费习惯和消费需求数字化，以此来定义消费场景，将线上线下有机结合，充分利用线上流量与线下供应链、用户体验方面的优势，打造并重构“人、货、场”关系，建立无缝链接的供应链系统和动态循环的物流体系，打造场景化体验式消费服务，将以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等数据全面打通，面向线上线下全客群提供全渠道、全品类、全时段、全体验式服务，满足全方位消费需求。
综上所述，物联网技术的应用，可实现服装行业全产业链各环节之间的互联互通，是打造智能工厂的基础。通过传感器从各个环节实时抓取的数据集，在系统中共享和传输，打通了信息孤岛，可及时反应生产经营状况，帮助系统进行自动化决策，保证决策的精准性，实现全产业链的优化与协同。
