物联网能够收集可靠、安全的实时数据，并将其转化为非常有用的信息，这样可以减少资源消耗，提高效率和生产力。
从这个意义上说，工业物联网随着其发展，在农业、制造业、物流或能源生产等战略性行业中连接机器和设备，正在获得更加稳固的地位。在这些领域，持续改进和优化工业流程至关重要。为实现这一目标，公司必须最大限度地利用他们在不同流程的每个方面所拥有的知识。因此，他们可以检测何时发生效率低下，瓶颈或过度消耗资源。由于这些信息，企业可以做出合理的业务驱动决策。
虽然各个公司的流程确实存在差异，但工业领域存在一系列共同模式。
库存管理数据。收集产品内部位置使公司能够实现智能仓库设计。收集有关温度、湿度或太阳能暴露的数据以及仓库中的能源消耗以确保有效管理资源和防止产品损坏也可能是相关的。此外，公司将能够根据库存水平及其分析来计划订单并做出准确的预测。
制造数据。获得有关制造时间的信息意味着了解机器启动所需的时间，运行时间以及由于机器中的问题而导致生产中断的频率。这使公司能够更好地了解和规划制造，并能够更快，更好地为客户服务。此外，当我们测量每个制造量产生的缺陷数量时，由于可以实施纠正措施和预测性维护，我们可以节省成本。此外，如果我们量化工厂的能源消耗或制造过程中产生的废物量，我们可以更加可持续，这是实现效率的关键。
物流管理数据。如果我们想要的是优化物流功能，特别是货运功能，则需要从运输车辆获取数据，例如GPS位置、货物量、停机时间和交货时间。除此之外，我们将仓库中的数据添加为产品的内部位置，运营商行驶的公里数和订单数量，我们还将拥有一个综合高效的物流管理。
在传感器收集到这些数据并通过物联网卡上传到云平台转换为信息后，公司可以采取以下措施：
资产维护。通过基于预测的维护警报来确定机器或部件发生故障所需的平均时间。
劳动力管理。由于收集的信息，可以决定如何组织工厂的人员，他们应该做的休息等。
工厂组织。通过在仓库中重新安排货物和产品，公司可以尽可能地减少或优化工人或车辆行驶的里程。
节能。通过仅在必要的区域激活灯光，控制温度和通风等。
物流优化。通过获得有关路线，停机时间，订单数量等的更多信息，可以决定每个时刻必须运行的车辆数量以及维护。
国内物联网卡交易平台物联网之家表示，物联网在工业领域提供的可能性是无穷无尽的。为了探索这些可能性并充分利用它们，企业不能忘记照顾网络安全。有必要建立一个能够可靠、安全地提取所有这些数据的物联网提供商，从而避免可能的安全故障。
