目前，据统计，中国已有将近2亿个监控摄像头分布在各省各市各地，海量的图片、视频数据为AI带来丰富的数据资源的同时，也给数据的分析带来了不小的计算负担。
在这样的情况下，云计算具有窄带宽、低延时、安全性、可靠性和低成本这五大优势，因此物联网技术、大数据、云计算在安防领域的重要性日渐攀升。
具体来说，一个道路路口的摄像头可以对当前的人和车进行智能分析，形成结构化的数据，从而减轻云端的计算压力，并且提升分析计算的整体效率。
云计算可以让每个摄像机都成为一个能看懂当前安防场景的眼睛，如果摄像机有了这样的感知智能，后台就可以及时的对可疑人员进行相关的态势分析，通过将前端产生的大量的信息和历史经验积累的数据相结合，做出一个合理的预判来防范犯罪行为的发生。
因为打击犯罪的最好办法就是把所有嫌疑人员集中起来管理，做法是把可疑人员的信息进行梳理，把有犯罪前科、有嫌疑的人员的资料汇总建立一个数据库，数据库和场景结合分析，这些人员在什么场景什么时间出现，具体可能产生什么行为，这样就可以做到事前的预防和处理。
物联网卡交易平台表示，智慧安防虽然是人工智能的落地热点之一，但和其他行业不同，安防的数据量巨大，且后台分析十分重要，包括人脸数据库的实时比对，在公安领域更是影响到破案与否。智能安防需要合作，统一的标准与后台数据库才能充分实现智能安防的真正价值。
