不过，自上线以来，与网约车相关的安全事件时有发生，引发了社会的强烈关注。日前，国家交通部等多部门组成专项工作检查组，陆续进驻网约车企业，进行安全专项检查。未来，深入应用人脸识别等人工智能技术，或将成为强化网约车安全监管的“利器”。
近年来，随着人工智能技术的突破，以及传感器等核心技术的发展，人脸识别逐步走向人们的日常生活。在我国，人脸识别技术除了应用于门禁外，还应用于考勤管理、金融开户等方面。其中，金融领域的应用占比不断提高，大有成为最大应用市场的趋势。
当然，人脸识别技术也在很多新的场景实现了广泛应用，如：不少无人零售商店、普通餐厅都上线了“刷脸”支付;有些高校也开始尝试“刷脸”注册入学;机场、火车站更是成为人脸识别技术的重要商用场景;甚至就连部分地区的公厕都用人脸识别技术来管控厕纸发放。
很显然，经过多年研发、测试与应用，人脸识别技术水平及稳定性提升明显，并且商用成本不断降低，应用灵活性与便捷性也得到了体现，现如今正加快走向规模化普及。再加上监控设备领域的快速发展，两者的结合无疑将释放更多可能性。
网约车安全事件的发生，很大一部分原因就在于人车不一、无法实时监控车内行为等情况的存在。因此，监管机构此次提出将人脸识别技术应用于派单前环节，也是为了防范于未然，在源头遏制安全隐患。
通过人脸识别技术，不仅可以借助前期的信息录入，快速、实时比对司机身份，杜绝冒名顶替的可能，并自主监控司机或乘客之间出现不文明甚至非法行为的可能。另外，通过捕捉司机、乘客等人的行为动态，也能为一些不正确驾驶行为“提醒”，保障行车安全。
眼下，我国法治建设逐步走向快车道，在侦查案件基本上依靠事后追查的情况下，掌握了人脸识别数据，也就意味着掌握了重要的犯罪证据。
物联网卡交易平台表示，利用物联网技术以及物联网卡，人脸识别能够作为监管网约车安全的“利器”，也是非常关键的证据来源和数据来源。不过，保障乘客安全也不能仅仅依靠人脸识别技术，还需要考虑多方面因素。
