这些技术都有可能改变全球供应链。总而言之，他们有能力通过第一个真正的“自主”供应链彻底革新这一过程。要了解综合影响，重要的是要检查每个影响。
物联网
一般来说，供应链中存在三种物联网用例 -
通过预测性维护改善供应链可视性，自动补货流程以及最大化设备正常运行时间。制造商正在大力投资物联网，该行业预计将在2018年花费近1900亿美元 - 与B -
在物联网解决方案上。
那么，物联网设备和服务如何帮助监控“连接”的货件?物联网传感器可以测量冷冻或易腐货物在供应链中移动时的温度，测量脆弱货物移动时的G力冲击水平，当然还可以通过全球定位系统(GPS)跟踪昂贵的货物，如汽车。
)，因为它们出口到世界各地的不同市场。监测这些情况可以帮助确保防止腐败，损坏和被盗。有一点可以肯定，物联网已经为基于RFID的传感器注入了新的活力。数十亿传感器已被引入供应链，以监控其运营的各个方面。
凭借数十亿的新数据输入，企业现在面临着解决大量数据的挑战，以找到有助于简化和优化供应链运营的见解。这是大数据分析，更具体地说，AI进来的地方。
AI
今天许多公司正开始探索分析，机器学习和AI在整个供应链中的使用。常见的使用案例包括优化库存管理系统并监控贸易伙伴社区的绩效。美国一家领先的零售商使用货架扫描机器人来识别放错位置的物品，评估库存水平，并全天候监控价格和需求。通过将这些常规采摘任务释放给员工，零售商可以将员工集中在更有价值和更复杂的任务上。在整个供应链中采用人工智能将带来改进预测的能力;
触发和自动化采购流程; 并更能响应客户的需求。
